論文の概要: Adaptive Local Structure Consistency based Heterogeneous Remote Sensing
Change Detection
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2008.12958v2
- Date: Wed, 11 Nov 2020 02:59:30 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-10-23 17:22:20.097778
- Title: Adaptive Local Structure Consistency based Heterogeneous Remote Sensing
Change Detection
- Title(参考訳): 適応的局所構造整合性に基づく異種リモートセンシング変化検出
- Authors: Lin Lei, Yuli Sun, Gangyao Kuang
- Abstract要約: 異種画像間の適応的局所構造整合性(ALSC)に基づく教師なしの変更検出手法を提案する。
ALSCは、不均一な画像が同じ基底オブジェクトに対して同じ構造情報を共有しているという事実を利用しており、これはモダリティ不変である。
実験結果から, ALSCに基づく変化検出手法の有効性を, 最先端手法との比較により検証した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 17.12689361909955
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Change detection of heterogeneous remote sensing images is an important and
challenging topic in remote sensing for emergency situation resulting from
nature disaster. Due to the different imaging mechanisms of heterogeneous
sensors, it is difficult to directly compare the images. To address this
challenge, we explore an unsupervised change detection method based on adaptive
local structure consistency (ALSC) between heterogeneous images in this letter,
which constructs an adaptive graph representing the local structure for each
patch in one image domain and then projects this graph to the other image
domain to measure the change level. This local structure consistency exploits
the fact that the heterogeneous images share the same structure information for
the same ground object, which is imaging modality-invariant. To avoid the
leakage of heterogeneous data, the pixelwise change image is calculated in the
same image domain by graph projection. Experiment results demonstrate the
effectiveness of the proposed ALSC based change detection method by comparing
with some state-of-the-art methods.
- Abstract(参考訳): 不均質なリモートセンシング画像の変更検出は,自然災害による緊急状況のリモートセンシングにおいて重要かつ困難な課題である。
不均一センサの異なる撮像機構のため、画像を直接比較することは困難である。
この課題に対処するために、この文字中の異種画像間の適応的局所構造整合性(ALSC)に基づく教師なしの変更検出手法を探索し、ある画像領域における各パッチの局所構造を表す適応グラフを構築し、このグラフを他の画像領域に投影し、変化レベルを測定する。
この局所的な構造整合性は、不均一な画像が同じ基底オブジェクトに対して同じ構造情報を共有しているという事実を生かしている。
不均一データの漏洩を避けるために、グラフ投影により同じ画像領域で画素毎の変更画像を算出する。
実験結果から, ALSCに基づく変化検出手法の有効性を, 最先端手法との比較により検証した。
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