論文の概要: Effectiveness of the COVID-19 Contact-Confirming Application (COCOA) based on a Multi Agent Simulation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2008.13166v1
• Date: Sun, 30 Aug 2020 13:20:45 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-05-04 07:25:51.126747
• Title: Effectiveness of the COVID-19 Contact-Confirming Application (COCOA) based on a Multi Agent Simulation
• Title（参考訳）: マルチエージェントシミュレーションによるCOCOA(COVID-19 Contact-Confirming Application)の有効性
• Authors: Yuto Omae, Jun Toyotani, Kazuyuki Hara, Yasuhiro Gon, Hirotaka Takahashi
• Abstract要約: 新型コロナウイルス感染症(COVID-19)はいまだに世界中に広がっている。 日本では、厚生労働省が「新型コロナウイルス接触確認アプリケーション」を開発した。 われわれは、新型コロナウイルスの感染拡大とアプリの利用を表現できるマルチエージェントシミュレータを開発した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: As of Aug. 2020, coronavirus disease 2019 (COVID-19) is still spreading in the world. In Japan, the Ministry of Health, Labor, and Welfare developed "COVID-19 Contact-Confirming Application (COCOA)," which was released on Jun. 19, 2020. By utilizing COCOA, users can know whether or not they had contact with infected persons. If those who had contact with infectors keep staying at home, they may not infect those outside. However, effectiveness decreasing the number of infectors depending on the app's various usage parameters is not clear. If it is clear, we could set the objective value of the app's usage parameters (e.g., the usage rate of the total populations) and call for installation of the app. Therefore, we develop a multi-agent simulator that can express COVID-19 spreading and usage of the apps, such as COCOA. In this study, we describe the simulator and the effectiveness of the app in various scenarios. The result obtained in this study supports those of previously conducted studies.
• Abstract（参考訳）: 2020年8月現在、新型コロナウイルス感染症(COVID-19)は世界中で広がっている。 厚生労働省は、2020年1月19日にリリースされた「新型コロナウイルス接触確認アプリケーション(COCOA)」を開発した。 COCOAを利用すると、感染した人と接触したかどうかを知ることができる。 感染者と接触した者が自宅に留まり続けると、外部に感染することはない。 しかし、アプリのさまざまな使用パラメータによって感染率を減少させる効果は明確ではない。 明確であれば、アプリの使用パラメータの客観的値(例えば、総人口の使用率)を設定して、アプリのインストールを呼び出すことができます。 そこで我々は,COCOAなどのアプリの普及と利用を表現できるマルチエージェントシミュレータを開発した。 本研究では,各種シナリオにおけるシミュレータとアプリケーションの有効性について述べる。 本研究の結果は, 先行研究の成果を裏付けるものである。

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