論文の概要: Entropy of Co-Enrolment Networks Reveal Disparities in High School STEM
Participation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2008.13575v1
- Date: Thu, 27 Aug 2020 23:20:00 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-04 19:29:10.551648
- Title: Entropy of Co-Enrolment Networks Reveal Disparities in High School STEM
Participation
- Title(参考訳): 高校STEM参加における共役ネットワークのエントロピー
- Authors: Steven Martin Turnbull and Dion R.J. O'Neale
- Abstract要約: 2010年から2016年にかけて、ニュージーランドの学生が行うSTEM評価基準のすべてからなる共用ネットワークを構築した。
女子学生は、生活科学の標準に登録される傾向が高かったが、物理学、電卓、職業の標準ではあまり表現されなかったことが判明した。
以上の結果から,マオリ諸島と太平洋諸島の亜群落のエントロピーパターンは,主要な科学・数学標準におけるエントロピーの減少によって説明できるであろうエントロピーのレベルが高かったことが示唆された。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The current study uses a network analysis approach to explore the STEM
pathways that students take through their final year of high school in Aotearoa
New Zealand. By accessing individual-level microdata from New Zealand's
Integrated Data Infrastructure, we are able to create a co-enrolment network
comprised of all STEM assessment standards taken by students in New Zealand
between 2010 and 2016. We explore the structure of this co-enrolment network
though use of community detection and a novel measure of entropy. We then
investigate how network structure differs across sub-populations based on
students' sex, ethnicity, and the socio-economic-status (SES) of the high
school they attended. Results show the structure of the STEM co-enrolment
network differs across these sub-populations, and also changes over time. We
find that, while female students were more likely to have been enrolled in life
science standards, they were less well represented in physics, calculus, and
vocational (e.g., agriculture, practical technology) standards. Our results
also show that the enrolment patterns of the Maori and Pacific Islands
sub-populations had higher levels of entropy, an observation that may be
explained by fewer enrolments in key science and mathematics standards. Through
further investigation of this disparity, we find that ethnic group differences
in entropy are moderated by high school SES, such that the difference in
entropy between Maori and Pacific Islands students, and European and Asian
students is even greater. We discuss these findings in the context of the New
Zealand education system and policy changes that occurred between 2010 and
2016.
- Abstract(参考訳): 本研究は,ニュージーランドのオタアロア高校の最終学年を通したSTEM経路の探索にネットワーク分析手法を用いている。
ニュージーランドのIntegrated Data Infrastructureから個々のレベルのマイクロデータにアクセスすることで、2010年から2016年にかけてニュージーランドの学生が行うすべてのSTEM評価標準からなるコエンロールメントネットワークを構築することができます。
我々は,コミュニティ検出とエントロピーの新しい尺度を用いて,この共役ネットワークの構造を探求する。
次に,高校生の性別,民族性,社会経済統計(SES)に基づいて,ネットワーク構造がサブ人口間でどのように異なるかを検討する。
その結果,STEMコエンロメントネットワークの構造はこれらのサブ集団によって異なり,時間とともに変化していることがわかった。
女子学生は生命科学の標準に登録される傾向が高かったが、物理学、電卓、職業(農業、実用技術など)の標準ではあまりうまく表現されていなかった。
以上の結果から,マオリ諸島と太平洋諸島の亜群落のエントロピーパターンは,主要な科学・数学標準におけるエントロピーの減少によって説明できるであろうエントロピーのレベルが高かったことが示唆された。
この格差のさらなる調査を通じて, エントロピーの民族集団差は, マオリ島と太平洋諸島の学生とヨーロッパとアジアの学生のエントロピーの差がさらに大きいほど, 高校SESによって中等化されていることがわかった。
2010年から2016年にかけて発生したニュージーランドの教育制度と政策変更の文脈でこれらの知見を考察する。
関連論文リスト
- Edge Classification on Graphs: New Directions in Topological Imbalance [53.42066415249078]
異なるクラスにまたがるエッジの歪んだ分布から生じる新しいトポロジカル不均衡問題」を同定する。
本稿では,各エッジのトポロジ的不均衡を測定する新しいトポロジ的指標であるトポロジカルエントロピー(TE)を紹介する。
TEをベースとした(合成)エッジのトレーニングに重点を置くため、トポロジカルリウェイトリングとTEウェッジベースのMixupという2つの戦略を開発した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-17T16:02:36Z) - A machine learning approach to predict university enrolment choices through students' high school background in Italy [42.57210316104905]
本稿では,イタリアの高校生の数学とイタリア語の習熟度が大学入学選択に及ぼす影響を考察する。
従来と同様の教育的選択や達成に対する性別差について検討した。
研究成果は、大学教育に関する学生の選択を形作る際に、学力、性別、高校の背景の複雑な相互作用を浮き彫りにした。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-29T10:05:37Z) - Identification of cohesive subgroups in a university hall of residence
during the COVID-19 pandemic using a social network analysis approach [0.0]
新型コロナウイルス(COVID-19)パンデミックの間、若い大学生は関係に大きな変化を経験してきた。
これまでの研究では、感染過程における関係構造の重要性が示されている。
この研究は、パンデミックの間に感染を好むか好まないネットワーク構造を作るために、性別、人種、そして彼らが生活する建物の重要性を示す証拠を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-14T14:48:28Z) - Heterogeneous Federated Learning: State-of-the-art and Research
Challenges [117.77132819796105]
不均一フェデレートラーニング(HFL)はより困難であり、それに対応するソリューションは多様で複雑である。
HFLの新たな進歩を概説し,既存のHFL手法の新たな分類法を提案する。
HFLにおけるいくつかの重要かつ将来的な研究方向性について論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-20T06:32:14Z) - Sociodemographic inequalities in student achievement: An intersectional
multilevel analysis of individual heterogeneity and discriminatory accuracy
(MAIHDA) with application to students in London, England [0.0]
本研究は,イギリス・ロンドンに在住する2人の学生を対象に,学生の達成度における社会デマロジカルな不平等について検討した。
対話的な効果ではなく,主に添加物によって構成される達成度において,実質的な成層レベルの変動がみられた。
政策立案者は、余剰学生の増員にもっと注意を払うべきだと結論付けている。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-10T16:16:52Z) - A Comprehensive Survey on Community Detection with Deep Learning [93.40332347374712]
コミュニティは、ネットワーク内の他のコミュニティと異なるメンバーの特徴と接続を明らかにする。
この調査は、最先端の手法の様々なカテゴリをカバーする新しい分類法を考案し、提案する。
ディープニューラルネットワーク(Deep Neural Network)は、畳み込みネットワーク(convolutional network)、グラフアテンションネットワーク( graph attention network)、生成的敵ネットワーク(generative adversarial network)、オートエンコーダ(autoencoder)に分けられる。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-05-26T14:37:07Z) - On Small-World Networks: Survey and Properties Analysis [0.0]
本稿では,ソーシャルネットワークにおける6次分離現象に関する最初の実証的研究について説明する。
次に,本研究に基づく確率論的ネットワークモデルについて概説し,これらのモデルがどのように現象の性質を説明しようとしたのかを考察した。
最後に、この分野での今後の研究が提案されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-01-27T04:09:18Z) - Dynamic Community Detection into Analyzing of Wildfires Events [55.72431452586636]
本研究では,山火事の動態について,動的コミュニティ構造が明らかにする情報について検討する。
アマゾン盆地の火災イベントのMODISデータセットを用いた実験を行った。
以上の結果から,年間を通じて観測される山火事のパターンを明らかにすることが可能であることが示唆された。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-11-02T17:31:47Z) - Revealing the Hidden Patterns: A Comparative Study on Profiling
Subpopulations of MOOC Students [61.58283466715385]
MOOC(Massive Open Online Courses)は、学生の異質性を示す。
MOOCプラットフォームからの複雑な“ビッグデータ”の出現は、学生がMOOCにどのように従事しているかを深く理解する上で、難しいが報われる機会である。
本報告では,MOOCにおける学生活動のクラスタリング分析と,学生集団間の行動パターンと人口動態の比較分析について述べる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-08-12T10:38:50Z) - Ethnic Diversity in Computer Science at a Large Public R1 Research
University [0.0]
大規模R1研究大学におけるマイノリティ学生の採用と留保のパターンについて検討した。
異なる人種・民族集団の学生は、一般大衆に認知される学生ほど大きくないことを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-04-28T21:50:30Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。