論文の概要: Ethnic Diversity in Computer Science at a Large Public R1 Research University

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2004.13865v2
• Date: Mon, 30 Aug 2021 15:58:19 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-05-21 21:32:56.959899
• Title: Ethnic Diversity in Computer Science at a Large Public R1 Research University
• Title（参考訳）: 大規模R1研究大学におけるコンピュータ科学の民族多様性
• Authors: Monica Babes-Vroman, Andrew Tjang, Thu D. Nguyen
• Abstract要約: 大規模R1研究大学におけるマイノリティ学生の採用と留保のパターンについて検討した。 異なる人種・民族集団の学生は、一般大衆に認知される学生ほど大きくないことを示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Even with recent increases in enrollments, computer science departments in the United States are not producing the number of graduates that the computing workforce needs, an issue that impacts the scientific and economic growth of our country. Because the computer science field is predicted to grow, it is important to draw from demographic groups that are growing in the US. At the same time, increasing the representation of students from minority groups will include a more diverse perspective in the development of new technologies. Previous work has addressed the low representation of students of color in computer science classes at the high-school level and explored what are the causes for those low numbers. In this paper, we study patterns of recruitment and retention among minority students at a large R1 research university in order to understand the unique challenges in racial and ethnic diversity that computer science departments face. We use student data from a set of three core curriculum computer science classes at a large public research university and answer questions about the ethnic gap in our department, how it has changed with the recent increase in student enrollments, and how it changes as students progress through the major. We also analyze our students' intent to major when they are taking our introductory programming class, and how many of our CS1 students take more advanced classes. We measure retention rates for students in each ethnic group, how do their prior experiences differ, if there is a difference between groups in how many of them change their minds about majoring after taking CS1, and whether or not their grades are correlated with a change in their intent to major.We show that students from different race/ethnicity groups are not as different as it is perceived by the public.
• Abstract（参考訳）: 近年の入学数の増加にもかかわらず、米国のコンピュータ科学部門は、我が国の科学と経済成長に影響を与える問題である、コンピュータの労働力が必要な卒業生の数を生産していない。 コンピュータ科学の分野は成長すると予想されているため、米国で成長している人口集団から学ぶことが重要である。 同時に、少数集団からの学生の表現の増加は、新しい技術開発においてより多様な視点を含むことになる。 これまでの研究は、高校生のコンピュータサイエンスの授業における色の表現の低さに対処し、その低さの原因について検討してきた。 本稿では,コンピュータ科学部が直面する人種的・民族的多様性の独特な課題を理解するため,大規模なr1研究大学における少数学生の採用と定着のパターンについて検討する。 大公立大学における3つの中核的なカリキュラムのコンピュータサイエンスの授業から得られた学生データを用いて,当科における民族格差,近年の留学生数の増加に伴う変化,専攻の進学に伴う変化について質問する。 また,導入型プログラミングの授業を受講する学生の意図や,cs1の学生がより高度な授業を受講する回数についても分析した。 我々は,各民族集団の留学生の留学生率,先行経験の相違,CS1を受講した後のメジャー化に対する意識の変化の有無,学級がメジャー化の意図の変化と相関しているかどうかの相違点について検討し,異なる人種・民族集団の学生は,一般の認識ほど異なるものではないことを示す。

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