Fugu-MT 論文翻訳(概要): A Stance Data Set on Polarized Conversations on Twitter about the Efficacy of Hydroxychloroquine as a Treatment for COVID-19

論文の概要: A Stance Data Set on Polarized Conversations on Twitter about the Efficacy of Hydroxychloroquine as a Treatment for COVID-19

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2009.01188v2
Date: Sat, 5 Sep 2020 18:37:17 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-10-27 12:18:24.393965
Title: A Stance Data Set on Polarized Conversations on Twitter about the Efficacy of Hydroxychloroquine as a Treatment for COVID-19
Title（参考訳）: 新型コロナウイルス(covid-19)治療としてのヒドロキシクロロキンの有効性に関するtwitter上の分極化会話に関するスタンスデータ
Authors: Ece \c{C}i\u{g}dem Mutlu, Toktam A. Oghaz, Jasser Jasser, Ege T\"ut\"unc\"uler, Amirarsalan Rajabi, Aida Tayebi, Ozlem Ozmen, Ivan Garibay
Abstract要約: COVID-CQは、新型コロナウイルス(COVID-19)パンデミックの状況において、Twitterユーザーのスタンスを示す最初のデータセットである。このデータセットをGitHub経由で研究コミュニティに提供しました。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: At the time of this study, the SARS-CoV-2 virus that caused the COVID-19 pandemic has spread significantly across the world. Considering the uncertainty about policies, health risks, financial difficulties, etc. the online media, specially the Twitter platform, is experiencing a high volume of activity related to this pandemic. Among the hot topics, the polarized debates about unconfirmed medicines for the treatment and prevention of the disease have attracted significant attention from online media users. In this work, we present a stance data set, COVID-CQ, of user-generated content on Twitter in the context of COVID-19. We investigated more than 14 thousand tweets and manually annotated the opinions of the tweet initiators regarding the use of "chloroquine" and "hydroxychloroquine" for the treatment or prevention of COVID-19. To the best of our knowledge, COVID-CQ is the first data set of Twitter users' stances in the context of the COVID-19 pandemic, and the largest Twitter data set on users' stances towards a claim, in any domain. We have made this data set available to the research community via GitHub. We expect this data set to be useful for many research purposes, including stance detection, evolution and dynamics of opinions regarding this outbreak, and changes in opinions in response to the exogenous shocks such as policy decisions and events.
Abstract（参考訳）: この研究の時点で、新型コロナウイルスのパンデミックを引き起こしたSARS-CoV-2ウイルスは世界中に広がった。政策や健康リスク、財務上の困難などに関する不確実性を考えると、特にtwitterプラットフォームであるオンラインメディアは、このパンデミックに関連する活動が急増している。熱い話題の中では、未確認の疾患の治療・予防に関する議論がオンラインメディアの利用者から大きな注目を集めている。本研究では,Twitter上でユーザ生成コンテンツのスタンスデータセットであるCOVID-CQを,COVID-19の文脈で提示する。我々は1万4千以上のツイートを調査し,「クロロキン」と「ヒドロキシクロロキン」を新型コロナウイルス(covid-19)の治療や予防に使用することについて,ツイート開始者の意見を手作業で注釈した。私たちの知る限り、COVID-CQは、新型コロナウイルス(COVID-19)パンデミックにおけるTwitterユーザーのスタンスの最初のデータセットであり、あらゆるドメインにおいて、ユーザーの主張に対するスタンスに設定された最大のTwitterデータです。このデータセットをgithub経由で研究コミュニティに公開しています。このデータセットは、このアウトブレイクに関するスタンス検出、進化と意見のダイナミクス、政策決定やイベントといった外因性ショックに対する意見の変化など、多くの研究目的に有用であると期待しています。

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