論文の概要: IoT-based Contact Tracing Systems for Infectious Diseases: Architecture
and Analysis
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2009.01902v2
- Date: Sat, 13 Feb 2021 06:42:39 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-03 22:45:32.324430
- Title: IoT-based Contact Tracing Systems for Infectious Diseases: Architecture
and Analysis
- Title（参考訳）: 感染症に対するiotベースのコンタクトトレーシングシステム:アーキテクチャと分析
- Authors: Peng Hu
- Abstract要約: 新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックは、人間の健康と健康にとって大きな脅威となっている。
接触追跡ソリューションのような非薬剤的介入は、新型コロナウイルスのような感染症の拡散を封じ込めるために重要である。
提案された研究は,IoTベースのコンタクトトレースソリューションの設計と評価を支援するフレームワークの提供を目的としている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.900882226705445
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The recent COVID-19 pandemic has become a major threat to human health and
well-being. Non-pharmaceutical interventions such as contact tracing solutions
are important to contain the spreads of COVID-19-like infectious diseases.
However, current contact tracing solutions are fragmented with limited use of
sensing technologies and centered on monitoring the interactions between
individuals without an analytical framework for evaluating effectiveness.
Therefore, we need to first explore generic architecture for contact tracing in
the context of today's Internet of Things (IoT) technologies based on a broad
range of applicable sensors. A new architecture for IoT based solutions to
contact tracing is proposed and its overall effectiveness for disease
containment is analyzed based on the traditional epidemiological models with
the simulation results. The proposed work aims to provide a framework for
assisting future designs and evaluation of IoT-based contact tracing solutions
and to enable data-driven collective efforts on combating current and future
infectious diseases.
- Abstract（参考訳）: 新型コロナウイルスのパンデミックは、人間の健康と健康にとって大きな脅威となっている。
接触追跡ソリューションなどの非薬剤的介入は、新型コロナウイルスのような感染症の拡散を抑えるために重要である。
しかし、現在のコンタクトトレーシングソリューションは、センシング技術の限られた使用によって断片化されており、有効性を評価する分析フレームワークなしで個人間のインタラクションを監視することに集中している。
したがって、私たちはまず、幅広い応用可能なセンサーに基づいて、今日のIoT(Internet of Things)テクノロジのコンテキストにおいて、コンタクトトレースのための汎用アーキテクチャを探求する必要があります。
接触追跡のためのIoTベースの新しいソリューションアーキテクチャを提案し,従来の疫学モデルに基づいて,その総合的な疾患封じ込めの有効性をシミュレーションにより分析した。
提案する研究は,iotベースのコンタクトトレーシングソリューションの今後の設計と評価を支援するフレームワークの提供と,現在および将来の感染症対策におけるデータ駆動型集団的取り組みの実現を目的とする。
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