論文の概要: Intelligent Luminaire based Real-time Indoor Positioning for Assisted
Living
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2009.02483v1
- Date: Sat, 5 Sep 2020 07:19:20 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-03 18:50:27.441391
- Title: Intelligent Luminaire based Real-time Indoor Positioning for Assisted
Living
- Title（参考訳）: 知的照明器具を用いた生活支援のためのリアルタイム屋内測位
- Authors: Iuliana Marin and Maria Iuliana Bocicor and Arthur-Jozsef Molnar
- Abstract要約: 本稿では,屋内位置推定の精度を実験的に評価する。
この研究は、高齢者ケアのためのICTソリューションの作成を目的とした欧州連合プロジェクトの一環として実施された。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: This paper presents an experimental evaluation on the accuracy of indoor
localisation. The research was carried out as part of a European Union project
targeting the creation of ICT solutions for older adult care. Current
expectation is that advances in technology will supplement the human workforce
required for older adult care, improve their quality of life and decrease
healthcare expenditure. The proposed approach is implemented in the form of a
configurable cyber-physical system that enables indoor localization and
monitoring of older adults living at home or in residential buildings. Hardware
consists of custom developed luminaires with sensing, communication and
processing capabilities. They replace the existing lighting infrastructure, do
not look out of place and are cost effective. The luminaires record the
strength of a Bluetooth signal emitted by a wearable device equipped by the
monitored user. The system's software server uses trilateration to calculate
the person's location based on known luminaire placement and recorded signal
strengths. However, multipath fading caused by the presence of walls, furniture
and other objects introduces localisation errors. Our previous experiments
showed that room-level accuracy can be achieved using software-based filtering
for a stationary subject. Our current objective is to assess system accuracy in
the context of a moving subject, and ascertain whether room-level localization
is feasible in real time.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,屋内位置推定の精度を実験的に評価する。
この研究は、高齢者ケアのためのICTソリューションの作成を目的とした欧州連合プロジェクトの一環として実施された。
テクノロジーの進歩は、高齢者医療に必要な人的労働力の補充、生活の質の向上、医療費の削減を期待している。
提案手法は,屋内における高齢者の居住状況の把握と監視を可能にする,構成可能なサイバーフィジカルシステムとして実装されている。
ハードウェアは、センシング、通信、処理能力を備えた独自の照明器具で構成されている。
既存の照明設備を置き換えるもので、場所を見捨てず、コスト効率がよい。
照明器具は、監視されたユーザによって装備されたウェアラブルデバイスから放出されるbluetooth信号の強度を記録する。
システムのソフトウェアサーバは、既知のルミネア配置と記録された信号強度に基づいて、トリラレーションを使用して人物の位置を算出する。
しかし,壁や家具などの物体の存在によるマルチパスの消失は,局所化エラーを引き起こす。
従来の実験では,静止物体に対するソフトウェアベースのフィルタリングを用いて部屋レベルの精度を実現することができた。
我々の現在の目的は、移動対象の文脈におけるシステムの精度を評価し、部屋レベルのローカライゼーションがリアルタイムに可能かどうかを確認することである。
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