論文の概要: Computational Design of Cold Bent Glass Fa\c{c}ades

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2009.03667v1
• Date: Tue, 8 Sep 2020 12:14:37 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-10-20 21:38:13.861539
• Title: Computational Design of Cold Bent Glass Fa\c{c}ades
• Title（参考訳）: 冷間曲げガラス Fa\c{c}ade の計算設計
• Authors: Konstantinos Gavriil, Ruslan Guseinov, Jes\'us P\'erez, Davide Pellis, Paul Henderson, Florian Rist, Helmut Pottmann, Bernd Bickel
• Abstract要約: コールドベントガラスファサードを設計するためのインタラクティブなデータ駆動手法を提案する。 本手法は,非専門家がパラメトリックな表面をインタラクティブに編集することを可能にする。 我々は,100万以上のシミュレーションから学習した微分可能な混合密度ネットワークを用いて,インタラクティブなフレームレートを実現する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 27.465020742532428
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Cold bent glass is a promising and cost-efficient method for realizing doubly curved glass fa\c{c}ades. They are produced by attaching planar glass sheets to curved frames and require keeping the occurring stress within safe limits. However, it is very challenging to navigate the design space of cold bent glass panels due to the fragility of the material, which impedes the form-finding for practically feasible and aesthetically pleasing cold bent glass fa\c{c}ades. We propose an interactive, data-driven approach for designing cold bent glass fa\c{c}ades that can be seamlessly integrated into a typical architectural design pipeline. Our method allows non-expert users to interactively edit a parametric surface while providing real-time feedback on the deformed shape and maximum stress of cold bent glass panels. Designs are automatically refined to minimize several fairness criteria while maximal stresses are kept within glass limits. We achieve interactive frame rates by using a differentiable Mixture Density Network trained from more than a million simulations. Given a curved boundary, our regression model is capable of handling multistable configurations and accurately predicting the equilibrium shape of the panel and its corresponding maximal stress. We show predictions are highly accurate and validate our results with a physical realization of a cold bent glass surface.
• Abstract（参考訳）: コールドベントガラスは2重曲線ガラスfa\c{c}デアードを実現するための有望かつ費用効率のよい方法である。 湾曲したフレームに平面ガラスシートを取り付けて製造され、発生した応力を安全な範囲に保つ必要がある。 しかし, 材質の香りから, 冷曲げガラス板の設計空間を移動させることは極めて困難であり, 実用的かつ審美的に冷曲げガラス fa\c{c}ade の形状把握を妨げている。 我々は,典型的な設計パイプラインにシームレスに統合可能な冷曲げガラス fa\c{c}ade を設計するための,インタラクティブでデータ駆動の手法を提案する。 本手法により,非熟練のユーザは,冷曲げガラスパネルの変形形状と最大応力をリアルタイムにフィードバックしながら,パラメトリック表面をインタラクティブに編集することができる。 設計はいくつかの公平性基準を最小化するために自動的に洗練され、最大応力はガラス限界内に保持される。 我々は,100万以上のシミュレーションから学習した微分可能な混合密度ネットワークを用いて,インタラクティブなフレームレートを実現する。 曲面境界が与えられた場合, 回帰モデルは多安定な構成を扱い, パネルの平衡形状とその最大応力を正確に予測することができる。 予測は高精度であり, 冷曲げガラス表面を物理的に実現することで検証する。

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