論文の概要: The Adoption of ICT Powered Healthcare Technologies towards Managing Global Pandemics

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2009.05716v1
• Date: Sat, 12 Sep 2020 03:21:09 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-05-02 10:49:58.405324
• Title: The Adoption of ICT Powered Healthcare Technologies towards Managing Global Pandemics
• Title（参考訳）: ICTを活用した医療技術の国際パンデミックへの展開
• Authors: Navod Neranjan Thilakarathne, Mohan Krishna Kagita, Thippa Reddy Gadekallu, Praveen Kumar Reddy Maddikunta
• Abstract要約: 本報告では,世界規模のパンデミック対策にICTヘルス戦略がいかに有効かについて,調査を行い,十分な知見を提供する。 本稿では,ICT を利用したパンデミックを世界規模のパンデミックに転換する過程において,パンデミック管理にどのように活用できるかを論じる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.7587442088965224
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Pandemic is an outbreak that happens over a large geographic area affecting a greater portion of the population as new pathogens appear for which people have less immune and no vaccines are available. It can spread from person to person in a very short time, and in fact, the health workers are at greater risk of infection because of the patients who carry the disease. In the 21st century, where everyone is connected through digital technologies, Information and Communication Technology (ICT) plays a critical role in improving health care for individuals and larger communities. ICT has currently been severed in a variety of application domains which signifies its importance as a major technological paradigm, and it has drawn higher attention for its potential to alleviate the burden on healthcare systems caused by a rise in chronic diseases, aging and increased population and pandemic situations. This paper surveys and offers substantial knowledge about how effective ICT Healthcare strategy can be used to manage global pandemics by presenting a four-phased framework, which can be deployed to alleviate the strain on healthcare during a pandemic. In addition, we discuss how ICT powered technologies can be used towards managing a pandemic during the transformation of simple disease outbreak into a global pandemic.
• Abstract（参考訳）: パンデミック(英: Pandemic)は、新しい病原体が出現し、免疫力が低下し、ワクチンが使用できないため、人口の大部分に影響を及ぼす大規模な地理的領域で発生する流行である。 極めて短期間で人から人へと拡散する可能性があり、実際、この病気を患う患者のために、医療従事者は感染のリスクが高い。 21世紀には、誰もがデジタル技術、情報通信技術(ict)を通じてつながり、個人や大きなコミュニティの医療を改善する上で重要な役割を担っている。 ictは現在、主要な技術パラダイムとしての重要性を示す様々なアプリケーションドメインで切断されており、慢性疾患の増加、高齢化、人口増加、およびパンデミックの状況に起因する医療システムの負担を軽減する可能性の高い注目を集めている。 本稿では,パンデミック時の医療負担を軽減するためにデプロイ可能な4段階の枠組みを提示することにより,ict医療戦略が世界的なパンデミック管理にいかに有効であるかに関する調査と知見を提供する。 さらに, ICT を利用したパンデミック管理技術が, 単純疾患のパンデミックから世界的なパンデミックへの転換においてどのように活用できるかを論じる。

関連論文リスト

• Transitioning towards fit-for-purpose Public Health Surveillance Systems [1.345821655503426]
  新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックは、公衆衛生インフラのいくつかの弱点を露呈している。 検査と接触追跡の拡大は、感染した個人を特定し隔離するための鍵となっている。 遠隔医療や仮想相談などのデジタル技術は需要が急増している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-05-26T11:04:41Z)
• The Challenges and Opportunities in Creating an Early Warning System for Global Pandemics [0.0]
  新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックは、世界保健、社会システム、経済がますます相互に相互に依存している世界で驚くほど脆弱であることを明らかにした。 念入りに設計されたテクノロジープラットフォームが、いかにして世界規模で精度の高い疾患検出と対応システムを構築するかを実証することができる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-02-02T04:18:47Z)
• Examining the Implementation of Digital Health to Strengthen the COVID-19 Pandemic Response and Recovery and Scale up Equitable Vaccine Access in African Countries [0.8602553195689513]
  アフリカでは、新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックが深刻化している。 グローバルヘルス危機を緩和するデジタルヘルス技術がもたらす影響について検討した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-06-03T23:43:49Z)
• COVID-19 Digital Contact Tracing Applications and Techniques: A Review Post Initial Deployments [2.05040847923906]
  新型コロナウイルス感染症(COVID-19)は深刻な世界的なパンデミックで、数百万人の命と公衆衛生システムを圧倒し続けている。 接触追跡の有効性を高めるため、世界中の国はモバイル技術とモノのインターネットの進歩を活用している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-02-25T10:18:40Z)
• The Role of Robotics in Infectious Disease Crises [46.43737882437637]
  新型コロナウイルスの感染拡大を受け、医療・公共安全・経済システムの課題が浮き彫りになっている。 感染症の流行に伴うエンジニアリング上の課題を予知し、解決する上で、補完的な必要性がある。 技術的能力が向上し、将来ロボットシステムの設置基盤が増加するにつれ、将来の危機においてさらに重要な役割を果たす可能性がある。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-10-19T22:54:12Z)
• Epidemic mitigation by statistical inference from contact tracing data [61.04165571425021]
  我々は,個人が感染するリスクを推定するためにベイズ推定法を開発した。 本稿では,感染防止のための検査・隔離戦略を最適化するために,確率論的リスク推定手法を提案する。 我々のアプローチは、最近接触した個人間の通信のみを必要とする、完全に分散されたアルゴリズムに変換されます。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-09-20T12:24:45Z)
• The challenges of deploying artificial intelligence models in a rapidly evolving pandemic [10.188172055060544]
  我々は、AIモデルの可能性を加速するために、基礎研究と応用研究の両方が不可欠であると主張する。 この視点は、世界の科学コミュニティが将来の病気の発生に対してより効果的に対処する方法を垣間見ることができるかもしれない。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-05-19T21:11:48Z)
• COVI White Paper [67.04578448931741]
  接触追跡は、新型コロナウイルスのパンデミックの進行を変える上で不可欠なツールだ。 カナダで開発されたCovid-19の公衆ピアツーピア接触追跡とリスク認識モバイルアプリケーションであるCOVIの理論的、設計、倫理的考察、プライバシ戦略について概説する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-05-18T07:40:49Z)
• When Wireless Communication Faces COVID-19: Combating the Pandemic and Saving the Economy [93.08344893433639]
  2020年は新型コロナウイルスのパンデミックにより、世界的な健康・経済危機に見舞われている。 世界中の国々は、この世界的な危機に対処するためにデジタル技術を使用しています。 これらの技術が、ウイルスの拡散をモニターするなど、このパンデミックに対抗するのにどのように役立つかを示す。 プライバシ、セキュリティ、誤情報など、無線技術が直面する課題について論じる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-05-12T12:27:29Z)
• Digital Ariadne: Citizen Empowerment for Epidemic Control [55.41644538483948]
  新型コロナウイルスの危機は、1918年のH1N1パンデミック以来、公衆衛生にとって最も危険な脅威である。 技術支援による位置追跡と接触追跡は、広く採用されれば、感染症の拡散を抑えるのに役立つかもしれない。 個人のデバイス上での自発的な位置情報とBluetoothトラッキングに基づいて、"diAry"や"digital Ariadne"と呼ばれるツールを提示する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-04-16T15:53:42Z)
• Mapping the Landscape of Artificial Intelligence Applications against COVID-19 [59.30734371401316]
  世界保健機関(WHO)は、SARS-CoV-2ウイルスによる新型コロナウイルスの感染をパンデミックと宣言した。 我々は、機械学習と、より広範に、人工知能を用いた最近の研究の概要を、新型コロナウイルス危機の多くの側面に取り組むために提示する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-03-25T12:30:33Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。