Fugu-MT 論文翻訳(概要): Argumentation-based Agents that Explain their Decisions

論文の概要: Argumentation-based Agents that Explain their Decisions

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2009.05897v1
Date: Sun, 13 Sep 2020 02:08:10 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-10-19 02:58:33.733865
Title: Argumentation-based Agents that Explain their Decisions
Title（参考訳）: 彼らの決定を説明する議論に基づくエージェント
Authors: Mariela Morveli-Espinoza, Ayslan Possebom, and Cesar Augusto Tacla
Abstract要約: 我々は,BDI(Beliefs-Desires-Intentions)エージェントの拡張モデルが,それらの推論に関する説明を生成できることに焦点をあてる。我々の提案は議論理論に基づいており、エージェントが決定を下す理由を表現するために議論を用いる。部分的説明と完全説明の2つのタイプを提案する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Abstract: Explainable Artificial Intelligence (XAI) systems, including intelligent agents, must be able to explain their internal decisions, behaviours and reasoning that produce their choices to the humans (or other systems) with which they interact. In this paper, we focus on how an extended model of BDI (Beliefs-Desires-Intentions) agents can be able to generate explanations about their reasoning, specifically, about the goals he decides to commit to. Our proposal is based on argumentation theory, we use arguments to represent the reasons that lead an agent to make a decision and use argumentation semantics to determine acceptable arguments (reasons). We propose two types of explanations: the partial one and the complete one. We apply our proposal to a scenario of rescue robots.
Abstract（参考訳）: 知的エージェントを含む説明可能な人工知能(XAI)システムは、それらが相互作用する人間(または他のシステム)に選択をもたらす内部決定、行動、推論を説明できなければならない。本稿では,bdi(beliefs-desires-intentions)エージェントの拡張モデルが,その推論,具体的には,自分がコミットする目標についての説明をいかに生成できるかに着目する。我々の提案は議論理論に基づいており、エージェントが決定を下す理由を表現するために引数を使用し、議論の意味論を用いて許容可能な議論(推論)を決定する。我々は,部分的な説明と完全な説明の2種類の説明を提案する。我々はこの提案を救助ロボットのシナリオに適用する。

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