論文の概要: Thinking About Causation: A Causal Language with Epistemic Operators
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2010.16217v1
- Date: Fri, 30 Oct 2020 12:16:45 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-10-01 17:11:31.239783
- Title: Thinking About Causation: A Causal Language with Epistemic Operators
- Title(参考訳): 因果関係を考える:先天的なオペレータを持つ因果関係言語
- Authors: Fausto Barbero and Katrin Schulz and Sonja Smets and Fernando R.
Vel\'azquez-Quesada and Kaibo Xie
- Abstract要約: 我々はエージェントの状態を表すことで因果モデルの概念を拡張した。
対象言語の側面には、知識を表現する演算子や、新しい情報を観察する行為が追加されます。
我々は、論理の健全かつ完全な公理化を提供し、このフレームワークと因果的チーム意味論との関係について論じる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 58.720142291102135
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: This paper proposes a formal framework for modeling the interaction of causal
and (qualitative) epistemic reasoning. To this purpose, we extend the notion of
a causal model with a representation of the epistemic state of an agent. On the
side of the object language, we add operators to express knowledge and the act
of observing new information. We provide a sound and complete axiomatization of
the logic, and discuss the relation of this framework to causal team semantics.
- Abstract(参考訳): 本稿では,因果関係の相互作用をモデル化するための公式な枠組みを提案する。
この目的のために,エージェントの認識状態を表現することで因果モデルの概念を拡張する。
オブジェクト言語側では、知識を表現する演算子と、新しい情報を観察する行為を追加します。
我々は、論理の健全かつ完全な公理化を提供し、このフレームワークと因果的チーム意味論との関係について論じる。
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