Fugu-MT 論文翻訳(概要): Simultaneous Quantum Machine Learning Training and Architecture Discovery

論文の概要: Simultaneous Quantum Machine Learning Training and Architecture Discovery

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2009.06093v1
Date: Sun, 13 Sep 2020 21:47:36 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-05-02 08:33:29.156320
Title: Simultaneous Quantum Machine Learning Training and Architecture Discovery
Title（参考訳）: 同時量子機械学習トレーニングとアーキテクチャ発見
Authors: Dominic Pasquali
Abstract要約: ゲーテッド量子機械学習アーキテクチャはオープンな問題である。本稿では,そのパラメータを同時に学習しながら,ゲート量子機械学習アーキテクチャを学習する新しいアルゴリズムを提案する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: With the onset of gated quantum machine learning, the architecture for such a system is an open question. Many architectures are created either ad hoc or are directly analogous from known classical architectures. Presented here is a novel algorithm which learns a gated quantum machine learning architecture while simultaneously learning its parameters. This proof of concept and some of its variations are explored and discussed.
Abstract（参考訳）: ゲート量子機械学習の開始により、そのようなシステムのアーキテクチャはオープンな問題となる。多くの建築はアドホックまたは既知の古典建築と直接的に類似している。ここでは、パラメータを学習しながらゲート型量子機械学習アーキテクチャを学習する新しいアルゴリズムを提案する。この概念の証明とそのバリエーションのいくつかは検討され、議論されている。

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