論文の概要: Practical randomness amplification and privatisation with
implementations on quantum computers
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2009.06551v3
- Date: Wed, 29 Mar 2023 08:31:54 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-30 20:17:12.857255
- Title: Practical randomness amplification and privatisation with
implementations on quantum computers
- Title(参考訳): 量子コンピュータによる実践的ランダム性増幅と民営化
- Authors: Cameron Foreman, Sherilyn Wright, Alec Edgington, Mario Berta and
Florian J. Curchod
- Abstract要約: 本稿では,ベル試験に基づくエンドツーエンドかつ実用的なランダム性増幅・民営化プロトコルを提案する。
量子コンピュータは最小限の仮定を加えることで、忠実なベルテストを実行可能であることを示す。
我々のプロトコルは、今日の量子コンピュータ上で完全に不偏でプライベートな乱数を生成する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 4.462334751640166
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: We present an end-to-end and practical randomness amplification and
privatisation protocol based on Bell tests. This allows the building of
device-independent random number generators which output (near-)perfectly
unbiased and private numbers, even if using an uncharacterised quantum device
potentially built by an adversary. Our generation rates are linear in the
repetition rate of the quantum device and the classical randomness
post-processing has quasi-linear complexity - making it efficient on a standard
personal laptop. The statistical analysis is also tailored for real-world
quantum devices.
Our protocol is then showcased on several different quantum computers.
Although not purposely built for the task, we show that quantum computers can
run faithful Bell tests by adding minimal assumptions. In this
semi-device-independent manner, our protocol generates (near-)perfectly
unbiased and private random numbers on today's quantum computers.
- Abstract(参考訳): 本稿では,ベル試験に基づくエンドツーエンドかつ実用的なランダム性増幅・民営化プロトコルを提案する。
これにより、敵が構築する可能性のある特性のない量子デバイスを使用しても、(ほぼ)完全に偏りのない、プライベートな数値を出力するデバイス非依存な乱数生成器を構築することができる。
我々の生成速度は量子デバイスの繰り返し速度で線形であり、古典的なランダム性後処理は準線形複雑であり、標準のパーソナルラップトップでは効率が良い。
統計分析は現実世界の量子デバイスにも適している。
プロトコルはその後、いくつかの量子コンピュータに表示されます。
このタスクのために意図的に構築されたものではないが、量子コンピュータは最小限の仮定を追加することで忠実なベルテストを実行することができる。
この半デバイス非依存の方法で、今日の量子コンピュータ上で、我々のプロトコルは(ほぼ)不偏でプライベートな乱数を生成する。
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