論文の概要: PDFFlow: parton distribution functions on GPU
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2009.06635v1
- Date: Mon, 14 Sep 2020 18:00:00 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-10-18 13:19:34.535169
- Title: PDFFlow: parton distribution functions on GPU
- Title(参考訳): PDFFlow:GPU上のパーティション関数
- Authors: Stefano Carrazza, Juan M. Cruz-Martinez, Marco Rossi
- Abstract要約: パートン分布関数を高速に評価する新しいソフトウェアであるPDFFlow(PDFs)を提案する。
PDFFlowはハードウェアアクセラレータを持つプラットフォーム向けに設計されている。
我々は,このライブラリの性能を粒子物理学コミュニティの複数のシナリオでベンチマークする。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.2891210250935146
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We present PDFFlow, a new software for fast evaluation of parton distribution
functions (PDFs) designed for platforms with hardware accelerators. PDFs are
essential for the calculation of particle physics observables through Monte
Carlo simulation techniques. The evaluation of a generic set of PDFs for quarks
and gluon at a given momentum fraction and energy scale requires the
implementation of interpolation algorithms as introduced for the first time by
the LHAPDF project. PDFFlow extends and implements these interpolation
algorithms using Google's TensorFlow library providing the capabilities to
perform PDF evaluations taking fully advantage of multi-threading CPU and GPU
setups. We benchmark the performance of this library on multiple scenarios
relevant for the particle physics community.
- Abstract(参考訳): ハードウェアアクセラレータを持つプラットフォーム向けに設計されたパートン分布関数(PDF)を高速に評価するための新しいソフトウェアであるPDFFlowを提案する。
pdfはモンテカルロシミュレーション技術による素粒子物理学観測の計算に不可欠である。
クォークとグルーオンの与えられた運動量分数とエネルギースケールでの一般的なPDFセットの評価は、初めてLHAPDFプロジェクトによって導入された補間アルゴリズムの実装を必要とする。
PDFFlowは、マルチスレッドCPUとGPUセットアップを完全に活用してPDF評価を実行する機能を提供するGoogleのTensorFlowライブラリを使用して、これらの補間アルゴリズムを拡張し、実装する。
このライブラリの性能を粒子物理学コミュニティに関連する複数のシナリオでベンチマークする。
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