論文の概要: PDFFlow: hardware accelerating parton density access

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2012.08221v1
• Date: Tue, 15 Dec 2020 11:22:12 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-05-07 05:06:10.496918
• Title: PDFFlow: hardware accelerating parton density access
• Title（参考訳）: PDFFlow:Parton密度アクセスを加速するハードウェア
• Authors: Marco Rossi, Stefano Carrazza, Juan M. Cruz-Martinez
• Abstract要約: パートン分布関数を高速に評価する新しいソフトウェアであるPDFFlow(PDFs)を提案する。 PDFFlowはハードウェアアクセラレータを持つプラットフォーム向けに設計されている。 我々は,このライブラリの性能を粒子物理学コミュニティの複数のシナリオで評価する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: We present PDFFlow, a new software for fast evaluation of parton distribution functions (PDFs) designed for platforms with hardware accelerators. PDFs are essential for the calculation of particle physics observables through Monte Carlo simulation techniques. The evaluation of a generic set of PDFs for quarks and gluons at a given momentum fraction and energy scale requires the implementation of interpolation algorithms as introduced for the first time by the LHAPDF project. PDFFlow extends and implements these interpolation algorithms using Google's TensorFlow library providing the possibility to perform PDF evaluations taking fully advantage of multi-threading CPU and GPU setups. We benchmark the performance of this library on multiple scenarios relevant for the particle physics community.
• Abstract（参考訳）: ハードウェアアクセラレータを持つプラットフォーム向けに設計されたパートン分布関数(PDF)を高速に評価するための新しいソフトウェアであるPDFFlowを提案する。 pdfはモンテカルロシミュレーション技術による素粒子物理学観測の計算に不可欠である。 クォークとグルーオンの与えられた運動量分数とエネルギースケールでの一般的なPDFセットの評価は、初めてLHAPDFプロジェクトによって導入された補間アルゴリズムの実装を必要とする。 pdfflowは、googleのtensorflowライブラリを使用して、これらの補間アルゴリズムを拡張し実装し、マルチスレッディングcpuとgpuのセットアップを十分に活用したpdf評価を可能にする。 このライブラリの性能を粒子物理学コミュニティに関連する複数のシナリオでベンチマークする。

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