論文の概要: Stop the Clock: Are Timeout Effects Real?

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2009.06750v1
• Date: Mon, 14 Sep 2020 21:21:41 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2022-10-18 11:58:27.431117
• Title: Stop the Clock: Are Timeout Effects Real?
• Title（参考訳）: Stop the Clock: タイムアウト効果は本物か?
• Authors: Niander Assis, Renato Assun\c{c}\~ao and Pedro O. S. Vaz-De-Melo
• Abstract要約: タイムアウトがチームのパフォーマンスに影響を与えないことが示されます。 続く瞬間はチームのパフォーマンスの改善に似ていますが、単に平均状態に戻ろうとする自然なゲームです。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.485182034310303
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Timeout is a short interruption during games used to communicate a change in strategy, to give the players a rest or to stop a negative flow in the game. Whatever the reason, coaches expect an improvement in their team's performance after a timeout. But how effective are these timeouts in doing so? The simple average of the differences between the scores before and after the timeouts has been used as evidence that there is an effect and that it is substantial. We claim that these statistical averages are not proper evidence and a more sound approach is needed. We applied a formal causal framework using a large dataset of official NBA play-by-play tables and drew our assumptions about the data generation process in a causal graph. Using different matching techniques to estimate the causal effect of timeouts, we concluded that timeouts have no effect on teams' performances. Actually, since most timeouts are called when the opposing team is scoring more frequently, the moments that follow resemble an improvement in the team's performance but are just the natural game tendency to return to its average state. This is another example of what statisticians call the regression to the mean phenomenon.
• Abstract（参考訳）: タイムアウト(Timeout)は、ゲーム中に戦略の変更を伝達したり、プレイヤーに休息を与えたり、ゲーム内の負の流れを止めるために使用される短い中断である。 理由が何であれ、コーチはタイムアウト後のチームのパフォーマンス改善を期待しています。 しかし、こうしたタイムアウトはどの程度効果的か? タイムアウト前後のスコアの違いの単純な平均は、効果があり、それが実質的であることを示す証拠として使われてきた。 これらの統計平均は適切な証拠ではなく、より健全なアプローチが必要であると主張する。 nbaの公式プレイバイプレイテーブルの大規模なデータセットを使用して,公式な因果フレームワークを適用し,因果グラフでデータ生成プロセスに関する仮定を作成した。 異なるマッチング手法を用いてタイムアウトの因果効果を推定し、タイムアウトがチームのパフォーマンスに影響を与えないことを結論付けた。 実際、ほとんどのタイムアウトは、対戦チームがより頻繁に得点しているときに呼び出されるので、続く瞬間はチームのパフォーマンスの改善に似ているが、単に平均状態に戻る自然なゲームである。 これは統計学者が平均現象への回帰と呼ぶ別の例である。

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