論文の概要: Focused Clinical Query Understanding and Retrieval of Medical Snippets powered through a Healthcare Knowledge Graph

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2009.09086v1
• Date: Thu, 17 Sep 2020 14:18:38 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-10-17 11:54:36.429656
• Title: Focused Clinical Query Understanding and Retrieval of Medical Snippets powered through a Healthcare Knowledge Graph
• Title（参考訳）: 医療知識グラフを用いた医療用スニペットの検索と検索
• Authors: Maulik R. Kamdar, Michael Carroll, Will Dowling, Linda Wogulis, Cailey Fitzgerald, Matt Corkum, Danielle Walsh, David Conrad, Craig E. Stanley, Jr., Steve Ross, Dru Henke, Mevan Samarasinghe
• Abstract要約: 臨床医は、医学や患者医療の実践中に複数の文献から正確な、簡潔で、更新され、信頼できる医療情報を検索し、合成するためのいくつかの重要な障壁に直面している。 我々は、臨床検索クエリの背後にあるクエリ意図を解釈し、さまざまな医療文献のコーパスから関連する医療スニペットを取得するために、ヘルスケア知識グラフを活用したフォーカスド・クリニカルサーチ・サービスの開発を支援する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.24791530657039354
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: Clinicians face several significant barriers to search and synthesize accurate, succinct, updated, and trustworthy medical information from several literature sources during the practice of medicine and patient care. In this talk, we will be presenting our research behind the development of a Focused Clinical Search Service, powered by a Healthcare Knowledge Graph, to interpret the query intent behind clinical search queries and retrieve relevant medical snippets from a diverse corpus of medical literature.
• Abstract（参考訳）: 臨床医は、医学や患者医療の実践中に複数の文献から正確な、簡潔で、更新され、信頼できる医療情報を検索し、合成するためのいくつかの重要な障壁に直面している。 この講演では,医療知識グラフを活用した集中型臨床検索サービスの開発を背景として,臨床検索クエリの背後にあるクエリインテントを解釈し,医療文献の多種多様なコーパスから関連するスニペットを取得するための研究を行う。

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