論文の概要: Game theory to enhance stock management of Personal Protective Equipment (PPE) during the COVID-19 outbreak

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2009.11838v3
• Date: Tue, 2 Feb 2021 08:08:35 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-05-01 02:37:17.743977
• Title: Game theory to enhance stock management of Personal Protective Equipment (PPE) during the COVID-19 outbreak
• Title（参考訳）: 感染拡大に伴う個人用保護具(ppe)の在庫管理強化のためのゲーム理論
• Authors: Khaled Abedrabboh, Matthias Pilz, Zaid Al-Fagih, Othman S. Al-Fagih, Jean-Christophe Nebel, Luluwah Al-Fagih
• Abstract要約: 新型コロナウイルスの感染拡大を受け、多くの医療施設が医療資源不足に悩まされている。 医療施設間でPPE注文をスケジュールするゲーム理論的手法を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.19573380763700707
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Since the outbreak of the COVID-19 pandemic, many healthcare facilities have suffered from shortages in medical resources, particularly in Personal Protective Equipment (PPE). In this paper, we propose a game-theoretic approach to schedule PPE orders among healthcare facilities. In this PPE game, each independent healthcare facility optimises its own storage utilisation in order to keep its PPE cost at a minimum. Such a model can reduce peak demand considerably when applied to a variable PPE consumption profile. Experiments conducted for NHS England regions using actual data confirm that the challenge of securing PPE supply during disasters such as COVID-19 can be eased if proper stock management procedures are adopted. These procedures can include early stockpiling, increasing storage capacities and implementing measures that can prolong the time period between successive infection waves, such as social distancing measures. Simulation results suggest that the provision of PPE dedicated storage space can be a viable solution to avoid straining PPE supply chains in case a second wave of COVID-19 infections occurs.
• Abstract（参考訳）: 新型コロナウイルス(covid-19)のパンデミック以降、多くの医療施設は医療資源の不足、特に個人用防護具(ppe)の不足に苦しめられている。 本稿では,医療施設間でPPE注文をスケジュールするゲーム理論アプローチを提案する。 このPPEゲームでは、個々の独立した医療施設が、PPEのコストを最小限に抑えるために、自身のストレージ利用を最適化する。 このようなモデルは、可変ppe消費プロファイルに適用するとピーク需要を大幅に削減することができる。 実際のデータを用いてNHSイングランド地域で実施した実験では、適切な株式管理手順が採用されれば、新型コロナウイルスなどの災害時のPEP供給確保の課題が緩和できることが確認されている。 これらの手順には、早期の備蓄、貯蔵能力の増大、社会的距離調整など、連続的な感染波間の期間を延長する措置の実施が含まれる。 シミュレーションの結果,第2波のcovid-19感染が発生した場合,ppe専用ストレージスペースの提供はppeサプライチェーンの歪みを回避するための有効な解決策となる可能性が示唆された。

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