Fugu-MT 論文翻訳(概要): Geometric Matrix Completion: A Functional View

論文の概要: Geometric Matrix Completion: A Functional View

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2009.14343v1
Date: Tue, 29 Sep 2020 23:23:04 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-10-13 05:07:45.342801
Title: Geometric Matrix Completion: A Functional View
Title（参考訳）: Geometric Matrix Completion: 機能的視点
Authors: Abhishek Sharma and Maks Ovsjanikov
Abstract要約: より解釈可能で理論的に健全な関数型地図文献から着想を得た新しい正規化を提案する。基礎となる幾何学的構造が強い合成タスクでは、我々のフレームワークは大きなマージンで芸術の状態を上回ります。実際のデータセットでは、従来の手法の計算作業のほんの一部で最先端の結果が得られる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 35.58521417084282
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: We propose a totally functional view of geometric matrix completion problem. Differently from existing work, we propose a novel regularization inspired from the functional map literature that is more interpretable and theoretically sound. On synthetic tasks with strong underlying geometric structure, our framework outperforms state of the art by a huge margin (two order of magnitude) demonstrating the potential of our approach. On real datasets, we achieve state-of-the-art results at a fraction of the computational effort of previous methods. Our code is publicly available at https://github.com/Not-IITian/functional-matrix-completion
Abstract（参考訳）: 幾何行列完備化問題の全機能的な視点を提案する。既存の研究とは違って,より解釈可能で理論的に健全な機能的地図文学に触発された新しい正規化を提案する。強固な幾何学的構造を持つ合成タスクでは、我々のフレームワークは、我々のアプローチの可能性を示す巨大なマージン(2等級)で芸術の状態を上回っています。実データセットでは,従来手法の計算労力のごく一部で最先端の結果が得られる。私たちのコードはhttps://github.com/Not-IITian/functional-matrix-completionで公開されています。

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