論文の概要: Asymmetric Contextual Modulation for Infrared Small Target Detection

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2009.14530v1
• Date: Wed, 30 Sep 2020 09:30:08 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-10-12 23:53:41.171283
• Title: Asymmetric Contextual Modulation for Infrared Small Target Detection
• Title（参考訳）: 赤外小目標検出のための非対称文脈変調
• Authors: Yimian Dai and Yiquan Wu and Fei Zhou and Kobus Barnard
• Abstract要約: 本稿では,この分野での研究を進めるために,高品質なアノテーションを付加したオープンデータセットを提案する。 また、赤外小目標を検出するために特別に設計された非対称な文脈変調モジュールを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.398907942239465
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Single-frame infrared small target detection remains a challenge not only due to the scarcity of intrinsic target characteristics but also because of lacking a public dataset. In this paper, we first contribute an open dataset with high-quality annotations to advance the research in this field. We also propose an asymmetric contextual modulation module specially designed for detecting infrared small targets. To better highlight small targets, besides a top-down global contextual feedback, we supplement a bottom-up modulation pathway based on point-wise channel attention for exchanging high-level semantics and subtle low-level details. We report ablation studies and comparisons to state-of-the-art methods, where we find that our approach performs significantly better. Our dataset and code are available online.
• Abstract（参考訳）: 単一フレーム赤外線小目標検出は、本質的目標特性の不足だけでなく、パブリックデータセットの欠如による課題である。 本稿では,まず,この分野の研究を進めるために,高品質なアノテーションを備えたオープンデータセットを提案する。 また,赤外線小目標を検出するために特別に設計された非対称文脈変調モジュールを提案する。 小さなターゲットをより強調するために、トップダウンのグローバルコンテキストフィードバックに加えて、ポイントワイズチャネルの注意に基づくボトムアップ変調経路を補完し、ハイレベルセマンティクスと微妙な低レベル詳細を交換します。 本稿では,最先端手法との比較とアブレーション研究を報告する。 私たちのデータセットとコードはオンラインで利用可能です。

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