論文の概要: A Survey of H-index, Stress, Tenure & Reference Management software use
in Academia
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2010.00358v3
- Date: Tue, 6 Oct 2020 12:32:33 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-30 12:08:53.173341
- Title: A Survey of H-index, Stress, Tenure & Reference Management software use
in Academia
- Title(参考訳): アカデミアにおけるH-Index, Stress, Tenure & Reference Management Software の利用状況
- Authors: Jose Berengueres, Pavel Nesterov
- Abstract要約: Ph.D.の学生は、すべての職種の中で最低の主観的幸福度を報告している。
教員はストレスの最低レベルを報告します。
在任期間の平均年齢は34.9歳である。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We describe the findings of a survey that covered the topics of stress,
citation tool use habits, subjective happiness, h-index, research topic and
tenure among a sample of 2286 authors of arxiv.org. Ph.D. students report the
lowest subjective happiness score among all faculty roles, while tenured
faculty report the highest. Tenured faculty report the lowest levels of stress.
Undergraduate and graduate students report the highest levels of stress.
Non-tenured faculty report stress similar to postdocs. No association between
citation management tool usage and h-index was found. The average age at tenure
start is 34.9 years. In addition, no significant association between stress
levels and the research topic was found
- Abstract(参考訳): 本稿では,arxiv.orgの著者2286名を対象に,ストレス,引用ツールの使用習慣,主観的幸福感,h-インデックス,研究トピック,在職期間に関する調査を行った。
ph.d.の学生は全教職の中で主観的幸福度が最も低いと報告している。
教員はストレスの最低レベルを報告します。
大学生と大学院生はストレスの最も高いレベルを報告します。
教員でない者は、postdocsに似たストレスを報告します。
引用管理ツールとh-indexの関連はみられなかった。
在任期間の平均年齢は34.9歳である。
また,ストレスレベルと研究課題との間に有意な関連はみられなかった。
関連論文リスト
- Taxonomy-guided Semantic Indexing for Academic Paper Search [51.07749719327668]
TaxoIndexは学術論文検索のためのセマンティックインデックスフレームワークである。
学術分類学によって導かれる意味指標として、論文から重要な概念を整理する。
既存の高密度レトリバーを強化するために柔軟に使用できる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-25T00:00:17Z) - Understanding Stress: A Web Interface for Mental Arithmetic Tasks in a Trier Social Stress Test [0.0]
ストレスは、脳の反応を反映する動的なプロセスである。
ストレスを測定する従来の方法は、しばしば時間がかかり、バイアスを思い出す可能性がある。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-15T14:43:49Z) - Identifying Periods of Cyclical Stress in University Students Using
Wearables In-the-Wild [13.537515154031151]
日本人大学生103名のコホートにウェアラブル型健康トラッキングリングを28カ月間使用した。
調査では,受験期間中のストレスマーカーの増加,新年,就業時期について調査した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-19T04:32:02Z) - Detection and Analysis of Stress-Related Posts in Reddit Acamedic
Communities [0.0]
本研究は,Reddit学術コミュニティにおけるストレス関連投稿の検出と分析に焦点をあてる。
テキストは、自然言語処理と機械学習分類器を用いて、強調されているか、そうでないかを分類する。
重要な発見は、Redditの教授コミュニティにおける投稿やコメントが最もストレスが強いことを示している。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-02T07:34:03Z) - CausalCite: A Causal Formulation of Paper Citations [80.82622421055734]
CausalCiteは紙の意義を測定するための新しい方法だ。
これは、従来のマッチングフレームワークを高次元のテキスト埋め込みに適応させる、新しい因果推論手法であるTextMatchに基づいている。
科学専門家が報告した紙衝撃と高い相関性など,各種基準におけるCausalCiteの有効性を実証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-05T23:09:39Z) - Forgotten Knowledge: Examining the Citational Amnesia in NLP [63.13508571014673]
論文を引用するのにどれくらいの時間がかかったのか、どのようにして変化したのか、そしてこの引用的注意/記憶に相関する要因は何か。
引用論文の約62%が出版直前の5年間のものであり,約17%が10年以上前のものであることを示す。
1990年から2014年にかけて、引用論文の中央値と年齢の多様性は着実に増加してきたが、その後傾向が逆転し、現在のNLP論文は、時間的引用の多様性が極端に低い。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-29T18:30:34Z) - Quantifying the Suicidal Tendency on Social Media: A Survey [0.0]
自殺は早産だが予防可能な死因の1つである。
近年の研究では、ソーシャルメディアデータのマイニングが、利用者の自殺傾向の定量化に役立っていることが示されている。
本書は、精神医療の分類を解明し、ソーシャルメディアデータにおける自殺傾向の定量化の可能性を検討するための最近の試みを強調している。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-10-04T12:26:14Z) - A Measure of Research Taste [91.3755431537592]
生産性と味の両方に報いる引用に基づく尺度を提案する。
提示された尺度capは、出版物とその量の影響のバランスをとる。
本研究では, 生物学, 計算機科学, 経済学, 物理分野の研究者を対象に, capの特性を解析した。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-05-17T18:01:47Z) - Are Top School Students More Critical of Their Professors? Mining
Comments on RateMyProfessor.com [83.2634062100579]
RateMyProfessor.comの学生レビューとコメントは、学生の現実的な学習経験を反映している。
本研究は,学生のレビューやコメントに重要な情報が含まれており,授業や大学への入学に欠かせない参考文献として利用できることを実証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-01-23T20:01:36Z) - Same data may bring conflict results: a caution to use the disruptive
index [6.086025463776581]
1900年から2016年の間、ノーベル賞受賞者の出版記録を用いて、毎年ノーベル賞受賞記事とそのベンチマーク記事のDIを算出する。
DIに基づく結論は、引用時間ウィンドウの長さに依存しており、異なる引用ウィンドウは異なる、さらには議論の余地のある結果を引き起こす可能性がある。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-09-15T07:00:04Z) - How are you? Introducing stress-based text tailoring [63.128912221732946]
ユーザのストレスレベルに基づいたテキストのカスタマイズについて論じる。
まず, ユーザの行動がストレスの影響を受けやすい実例を示し, 評価と評価にどのツールが使えるかについて議論した後, 文書を整理するための初期手法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-07-20T09:43:11Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。