論文の概要: Towards Hybrid Classical-Quantum Computation Structures in Wirelessly-Networked Systems

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2010.00682v1
• Date: Thu, 1 Oct 2020 21:00:12 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-04-30 11:50:38.110718
• Title: Towards Hybrid Classical-Quantum Computation Structures in Wirelessly-Networked Systems
• Title（参考訳）: 無線ネットワークシステムにおけるハイブリッド古典量子計算構造に向けて
• Authors: Minsung Kim, Davide Venturelli, Kyle Jamieson
• Abstract要約: 本稿では,無線システムにおける最適化問題に対する2種類の計算-古典量子ハイブリッド処理の境界について検討する。 最も先進的な実験的な手法の1つを用いて、実際のハードウェアプロトタイプを用いたハイブリッドシステムの実現可能性について検討する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.63697821097848
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: With unprecedented increases in traffic load in today's wireless networks, design challenges shift from the wireless network itself to the computational support behind the wireless network. In this vein, there is new interest in quantum-compute approaches because of their potential to substantially speed up processing, and so improve network throughput. However, quantum hardware that actually exists today is much more susceptible to computational errors than silicon-based hardware, due to the physical phenomena of decoherence and noise. This paper explores the boundary between the two types of computation---classical-quantum hybrid processing for optimization problems in wireless systems---envisioning how wireless can simultaneously leverage the benefit of both approaches. We explore the feasibility of a hybrid system with a real hardware prototype using one of the most advanced experimentally available techniques today, reverse quantum annealing. Preliminary results on a low-latency, large MIMO system envisioned in the 5G New Radio roadmap are encouraging, showing approximately 2--10X better performance in terms of processing time than prior published results.
• Abstract（参考訳）: 現在の無線ネットワークにおける前例のないトラフィック負荷の増加に伴い、設計上の課題は、無線ネットワーク自体から、無線ネットワークの背後にある計算サポートへとシフトする。 この分野では、処理を大幅に高速化し、ネットワークスループットを向上させる可能性から、量子計算アプローチへの新たな関心が高まっている。 しかし、今日存在する量子ハードウェアは、デコヒーレンスとノイズという物理的現象のため、シリコンベースのハードウェアよりも計算エラーに影響を受けやすい。 本稿では,無線システムにおける最適化問題に対する古典量子ハイブリッド処理と,両手法の利点を両手法で同時に活用する方法を考察する。 我々は,今日の最も先進的な実験手法であるリバース量子アニーリングを用いて,実ハードウェアプロトタイプを用いたハイブリッドシステムの実現可能性を検討する。 5gの新しいラジオロードマップに想定された低遅延で大規模mimoシステムの予備的な結果は、前回公表された結果よりも処理時間に関して約2～10倍優れたパフォーマンスを示している。

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