論文の概要: Knowledge Discovery in Cryptocurrency Transactions: A Survey
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2010.01031v1
- Date: Fri, 2 Oct 2020 14:38:08 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-30 04:01:43.398780
- Title: Knowledge Discovery in Cryptocurrency Transactions: A Survey
- Title(参考訳): 暗号通貨取引における知識発見:調査
- Authors: Xiao Fan Liu, Xin-Jian Jiang, Si-Hao Liu, Chi Kong Tse
- Abstract要約: 本稿では、データマイニング技術を用いて、暗号通貨取引における知識発見に関する既存の研究を分析し、要約する。
それぞれの側面について,問題を提示し,方法論を要約し,文献における主要な発見について議論する。
トランザクションデータの解析と視覚化ツールとサービスの列挙も提供されている。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.2744523252873352
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Cryptocurrencies gain trust in users by publicly disclosing the full creation
and transaction history. In return, the transaction history faithfully records
the whole spectrum of cryptocurrency user behaviors. This article analyzes and
summarizes the existing research on knowledge discovery in the cryptocurrency
transactions using data mining techniques. Specifically, we classify the
existing research into three aspects, i.e., transaction tracings and blockchain
address linking, the analyses of collective user behaviors, and the study of
individual user behaviors. For each aspect, we present the problems, summarize
the methodologies, and discuss major findings in the literature. Furthermore,
an enumeration of transaction data parsing and visualization tools and services
is also provided. Finally, we outline several future directions in this
research area, such as the current rapid development of Decentralized Finance
(De-Fi) and digital fiat money.
- Abstract(参考訳): 暗号通貨は、全作成と取引履歴を公に開示することで、ユーザーを信頼する。
その見返りとして、取引履歴は暗号通貨ユーザーの行動のスペクトル全体を忠実に記録する。
本稿では,暗号通貨取引における知識発見に関するこれまでの研究を,データマイニング手法を用いて分析・要約する。
具体的には,既存の研究を,トランザクショントレースとブロックチェーンアドレスリンク,集合ユーザ行動の分析,個人ユーザ行動の研究という3つの側面に分類する。
それぞれの面において,問題を提示し,方法論を要約し,文献の主要な知見について考察する。
さらに、トランザクションデータ解析および可視化ツールおよびサービスの列挙も提供される。
最後に、現在、分散金融(De-Fi)やデジタルファイトマネーの急速な発展など、この研究領域における今後の方向性について概説する。
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