論文の概要: 3D Orientation Field Transform

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2010.01453v1
• Date: Sun, 4 Oct 2020 00:29:46 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-10-11 04:09:30.516605
• Title: 3D Orientation Field Transform
• Title（参考訳）: 3次元配向場変換
• Authors: Wai-Tsun Yeung, Xiaohao Cai, Zizhen Liang, Byung-Ho Kang
• Abstract要約: 2次元(2次元)配向場変換は、トップダウン処理による画像の2次元輪郭と曲線の増大に有効であることが証明された。 2次元に比べて3次元の方向が非常に複雑なため、3次元(3D)画像に匹敵するものは存在しない。 本研究では、3次元曲線の概念をモジュール化し、それを3次元曲線に一般化する。異なるモジュラー結合は、曲線を異なる程度に拡張し、3次元曲線のパッキングに対して異なる感度で拡張する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.294944680995069
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The two-dimensional (2D) orientation field transform has been proved to be effective at enhancing 2D contours and curves in images by means of top-down processing. It, however, has no counterpart in three-dimensional (3D) images due to the extremely complicated orientation in 3D compared to 2D. Practically and theoretically, the demand and interest in 3D can only be increasing. In this work, we modularise the concept and generalise it to 3D curves. Different modular combinations are found to enhance curves to different extents and with different sensitivity to the packing of the 3D curves. In principle, the proposed 3D orientation field transform can naturally tackle any dimensions. As a special case, it is also ideal for 2D images, owning simpler methodology compared to the previous 2D orientation field transform. The proposed method is demonstrated with several transmission electron microscopy tomograms ranging from 2D curve enhancement to, the more important and interesting, 3D ones.
• Abstract（参考訳）: 2次元(2次元)配向場変換は、トップダウン処理による画像の2次元輪郭と曲線の増大に有効であることが証明された。 しかし、3d画像の向きが2dに比べて非常に複雑なため、3d画像では対応するものはない。 実用的、理論的には、3Dへの需要と関心は増大している。 この研究では、概念をモジュール化し、3d曲線に一般化する。 異なるモジュラー結合は、3d曲線のパッキングに対して異なる感度と異なる範囲の曲線を強化することが見出される。 原則として、提案された3次元配向場変換は自然に任意の次元に取り組むことができる。 特殊な場合として、従来の2次元方向場変換よりも単純な方法論を持つ2次元画像にも理想的である。 提案手法は, 透過電子顕微鏡トモグラフィーを用いて, 2次元曲線の強調から, より重要かつ興味深い3次元のトモグラフィで実証した。

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