論文の概要: Metaphor Interpretation Using Word Embeddings

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2010.02665v2
• Date: Mon, 6 Dec 2021 06:52:11 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-10-10 07:06:02.073332
• Title: Metaphor Interpretation Using Word Embeddings
• Title（参考訳）: 単語埋め込みを用いたメタファー解釈
• Authors: Kfir Bar, Nachum Dershowitz, Lena Dankin
• Abstract要約: 比較的大きなコーパス上で訓練された単語埋め込みを用いたメタファ解釈モデルを提案する。 与えられた比喩の潜在的な解釈のランクリストを生成する。 注釈付きメタファーの集合を用いて評価を行い,予備的な結果が得られた。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.2521522811772248
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We suggest a model for metaphor interpretation using word embeddings trained over a relatively large corpus. Our system handles nominal metaphors, like "time is money". It generates a ranked list of potential interpretations of given metaphors. Candidate meanings are drawn from collocations of the topic ("time") and vehicle ("money") components, automatically extracted from a dependency-parsed corpus. We explore adding candidates derived from word association norms (common human responses to cues). Our ranking procedure considers similarity between candidate interpretations and metaphor components, measured in a semantic vector space. Lastly, a clustering algorithm removes semantically related duplicates, thereby allowing other candidate interpretations to attain higher rank. We evaluate using different sets of annotated metaphors, with encouraging preliminary results.
• Abstract（参考訳）: 比較的大きなコーパス上で訓練された単語埋め込みを用いたメタファ解釈モデルを提案する。 当社のシステムは名目上のメタファーを"time is money"のように扱います。 与えられた比喩の潜在的な解釈のランクリストを生成する。 候補の意味は、トピック ("time") と vehicle ("money") コンポーネントのコロケーションから引き出され、依存関係が分散したコーパスから自動的に抽出される。 我々は、単語関連規範(よくある人的反応)に由来する候補を追加することを検討する。 提案手法では, 候補解釈とメタファ成分の類似性を考慮し, 意味ベクトル空間で測定する。 最後に、クラスタリングアルゴリズムは意味的に関連する重複を取り除き、他の候補解釈をより高いランクにすることができる。 我々は注釈付きメタファーの異なるセットを用いて評価し、予備的な結果を奨励する。

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