論文の概要: Metaphoric Paraphrase Generation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2002.12854v1
- Date: Fri, 28 Feb 2020 16:30:33 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-12-28 02:12:20.039720
- Title: Metaphoric Paraphrase Generation
- Title(参考訳): メタファー的言い換え生成
- Authors: Kevin Stowe and Leonardo Ribeiro and Iryna Gurevych
- Abstract要約: クラウドソーシングを用いてその結果を評価し,メタファー的パラフレーズを評価するための自動指標を開発する。
語彙置換ベースラインは正確なパラフレーズを生成できるが、比喩的でないことが多い。
メタファーマスキングモデルでは,メタファー文の生成に優れ,流布やパラフレーズの品質に関してはほぼ同等に機能する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 58.592750281138265
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: This work describes the task of metaphoric paraphrase generation, in which we
are given a literal sentence and are charged with generating a metaphoric
paraphrase. We propose two different models for this task: a lexical
replacement baseline and a novel sequence to sequence model, 'metaphor
masking', that generates free metaphoric paraphrases. We use crowdsourcing to
evaluate our results, as well as developing an automatic metric for evaluating
metaphoric paraphrases. We show that while the lexical replacement baseline is
capable of producing accurate paraphrases, they often lack metaphoricity, while
our metaphor masking model excels in generating metaphoric sentences while
performing nearly as well with regard to fluency and paraphrase quality.
- Abstract(参考訳): 本研究は,言い換え文が与えられ,メタファー的言い換えが生成されるメタファー的言い換え生成の課題について述べる。
本稿では,この課題に対する2つの異なるモデルを提案する。語彙置換ベースラインと,自由な比喩的パラフレーズを生成するシーケンスモデル'メタホルマスキング'である。
クラウドソーシングを用いて結果を評価し,メタファー的パラフレーズを評価するための自動指標を開発する。
語彙置換ベースラインは正確なパラフレーズを生成できるが、しばしばメタファー性に欠けるが、我々のメタファーマスクモデルでは、流用性やパラフレーズ品質に関してほぼ同じように実行しながらメタファー文を生成するのに優れている。
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