論文の概要: Internet of Behavior (IoB) and Explainable AI Systems for Influencing IoT Behavior

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2109.07239v1
• Date: Wed, 15 Sep 2021 12:16:11 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-09-16 21:12:07.728555
• Title: Internet of Behavior (IoB) and Explainable AI Systems for Influencing IoT Behavior
• Title（参考訳）: IoT行動に影響を与えるIoT(Internet of Behavior, IoB)と説明可能なAIシステム
• Authors: Haya Elayan and Moayad Aloqaily and Mohsen Guizani
• Abstract要約: Internet of Behavior (IoB) と Explainable AI (XAI) は電力消費のユースケースとして提案されている。 シナリオの結果、200時間以上で消費された電力と比較して、アクティブ電力の522.2kWが減少した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 45.776994534648104
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Pandemics and natural disasters over the years have changed the behavior of people, which has had a tremendous impact on all life aspects. With the technologies available in each era, governments, organizations, and companies have used these technologies to track, control, and influence the behavior of individuals for a benefit. Nowadays, the use of the Internet of Things (IoT), cloud computing, and artificial intelligence (AI) have made it easier to track and change the behavior of users through changing IoT behavior. This article introduces and discusses the concept of the Internet of Behavior (IoB) and its integration with Explainable AI (XAI) techniques to provide trusted and evident experience in the process of changing IoT behavior to ultimately improving users' behavior. Therefore, a system based on IoB and XAI has been proposed in a use case scenario of electrical power consumption that aims to influence user consuming behavior to reduce power consumption and cost. The scenario results showed a decrease of 522.2 kW of active power when compared to original consumption over a 200-hours period. It also showed a total power cost saving of 95.04 Euro for the same period. Moreover, decreasing the global active power will reduce the power intensity through the positive correlation.
• Abstract（参考訳）: パンデミックや自然災害は人々の行動を変え、あらゆる生活に多大な影響を与えてきた。 それぞれの時代に利用可能な技術によって、政府、組織、企業はこれらの技術を使って個人の行動を追跡し、制御し、影響を与えてきた。 今日、IoT(Internet of Things)、クラウドコンピューティング、人工知能(AI)の使用により、IoTの振る舞いを変化させることで、ユーザの動作を追跡し、変更することが容易になった。 この記事では、IoT行動の変更プロセスにおける信頼性と明確なエクスペリエンスを提供し、最終的にはユーザの行動を改善するための、行動のインターネット(IoB)の概念と、説明可能なAI(XAI)技術との統合を紹介し、議論する。 そこで,利用者の消費行動に影響を与え,消費電力とコストを削減しようとする電力消費のユースケースにおいて,iobとxaiに基づくシステムを提案する。 その結果、200時間にわたる原消費と比較すると、522.2kwのアクティブ電力が減少した。 また、同期間の総電力コストは95.04ユーロであった。 さらに、グローバルアクティブパワーの低下は、正相関による電力強度を減少させる。

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