Fugu-MT 論文翻訳(概要): Segmenting Epipolar Line

論文の概要: Segmenting Epipolar Line

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2010.05131v1
Date: Sun, 11 Oct 2020 01:20:55 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-10-08 13:43:29.113125
Title: Segmenting Epipolar Line
Title（参考訳）: セグメンテーションエピポーラライン
Authors: Shengjie Li, Qi Cai and Yuanxin Wu
Abstract要約: 2つの画像の特徴対応を識別することは3次元コンピュータビジョンの基本的な手順である。通常、特徴探索空間はエピポーラ線によって制限される。本稿では,特徴探索空間をエピポーララインの2つないし3つのセグメントの1つに抑えることができることを示す。
参考スコア（独自算出の注目度）: 20.965404938104193
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Identifying feature correspondence between two images is a fundamental procedure in three-dimensional computer vision. Usually the feature search space is confined by the epipolar line. Using the cheirality constraint, this paper finds that the feature search space can be restrained to one of two or three segments of the epipolar line that are defined by the epipole and a so-called virtual infinity point.
Abstract（参考訳）: 2つの画像の特徴対応を識別することは3次元コンピュータビジョンの基本的な手順である。通常、特徴探索空間はエピポーラ線によって制限される。本稿では, 特徴探索空間を, エピポーラといわゆる仮想無限点によって定義されるエピポーララインの2つないし3つのセグメントの1つに抑えることができることを示す。

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