論文の概要: Vacancies in graphene: an application of adiabatic quantum optimization

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2010.05803v1
• Date: Mon, 12 Oct 2020 15:59:39 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-04-29 07:19:53.573114
• Title: Vacancies in graphene: an application of adiabatic quantum optimization
• Title（参考訳）: グラフェンの空孔-断熱量子最適化の応用
• Authors: Virginia Carnevali, Ilaria Siloi, Rosa Di Felice, and Marco Fornari
• Abstract要約: 量子アンネラは、数千の量子ビットを含む量子計算が可能になった時点まで、複雑さが増している。 本稿では, グラフェン空孔欠陥の相対的安定性を検討するために, 現在の量子アニールの能力に適合する簡単なモデルを用いた。 提案手法では, グラフェンシート上の複数の欠陥の配置を, 相対的な生成エネルギーとともに抽出するために, 基底状態と, 量子アニールによる励起状態を利用する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Quantum annealers have grown in complexity to the point that quantum computations involving few thousands of qubits are now possible. In this paper, \textcolor{black}{with the intentions to show the feasibility of quantum annealing to tackle problems of physical relevance, we used a simple model, compatible with the capability of current quantum annealers, to study} the relative stability of graphene vacancy defects. By mapping the crucial interactions that dominate carbon-vacancy interchange onto a quadratic unconstrained binary optimization problem, our approach exploits \textcolor{black}{the ground state as well the excited states found by} the quantum annealer to extract all the possible arrangements of multiple defects on the graphene sheet together with their relative formation energies. This approach reproduces known results and provides a stepping stone towards applications of quantum annealing to problems of physical-chemical interest.
• Abstract（参考訳）: 量子アニーラは、数千の量子ビットを含む量子計算が現在可能になっている点まで複雑さを増している。 本稿では,量子アニーリングの物理的関連性の問題に対する実現可能性を示すために,グラフェン空隙欠陥の相対安定性を調べるために,現在の量子アニーラの能力と互換性のある単純なモデルを用いた。 炭素空隙交換を支配する重要な相互作用を二次的非拘束二元最適化問題にマッピングすることで、量子アニーラーによって発見された励起状態と同様に、このアプローチはグラフェンシート上の複数の欠陥の可能な全ての配置を相対的形成エネルギーと共に抽出する。 このアプローチは既知の結果を再現し、物理化学的問題への量子アニーリングの応用への一歩となる。

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