論文の概要: Using the Parameterized Quantum Circuit combined with Variational-Quantum-Eigensolver (VQE) to create an Intelligent social workers' schedule problem solver

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2010.05863v1
• Date: Mon, 12 Oct 2020 17:14:37 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-04-29 07:09:17.208549
• Title: Using the Parameterized Quantum Circuit combined with Variational-Quantum-Eigensolver (VQE) to create an Intelligent social workers' schedule problem solver
• Title（参考訳）: 変分量子固有解器(VQE)を組み合わせたパラメータ化量子回路を用いた知的社会労働者のスケジュール問題の解法
• Authors: Atchade Parfait Adelomou, Elisabet Golobardes Ribe, and Xavier Vilasis Cardona
• Abstract要約: 本稿では,ソーシャルワーカーのスケジュールを効率的に再計算する適応型インテリジェンスソリューションを提案する。 アルゴリズムの量子実現性は、ドクプレックスでモデル化され、IBMQコンピュータ上でテストされる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The social worker scheduling problem is a class of combinatorial optimization problems that combines scheduling with routing issues. These types of problems with classical computing can only be solved, in the best of cases, in an approximate way and significantly when the input data does not grow considerably. Today, the focus on the quantum computer should no longer be only on its enormous computing power, but also on the use of its imperfection for this era, (Noisy Intermediate-Scale Quantum (NISQ)) to create a powerful optimization and learning device that uses variational techniques. We had already proposed a formulation and solution of this problem using the capacity of the quantum computer. In this article, we present some broad results of the experimentation techniques. And above all, we propose an adaptive and intelligence solution, which efficiently recalculates the schedules of social workers. Taking into account new restrictions and changes in the initial conditions, by using a case-based reasoning system and the variational quantum eigensolver based on a finite-depth quantum circuit. That encodes the ground state of the Hamiltonian of social workers. The quantum feasibility of the algorithm will be modelled with docplex and tested on IBMQ computers.
• Abstract（参考訳）: ソーシャルワーカースケジューリング問題は、スケジューリングとルーティングの問題を組み合わせた組合せ最適化問題のクラスである。 このような古典的計算の問題は、最善のケースでは、入力データが大きく成長しない場合、近似的な方法でのみ解くことができる。 今日では、量子コンピュータの焦点は、その膨大な計算能力だけでなく、この時代の不完全性(ノイズ中間量子(NISQ))を利用して、変分技術を用いた強力な最適化と学習装置を作成することに集中すべきである。 我々は既に量子コンピュータの容量を用いてこの問題の定式化と解法を提案していた。 本稿では,実験手法の広範な成果について述べる。 さらに,ソーシャルワーカーのスケジュールを効率的に再計算する適応型インテリジェンスソリューションを提案する。 ケースベース推論システムと有限深さ量子回路に基づく変分量子固有解器を用いて、新しい制約と初期条件の変化を考慮に入れた。 それは社会労働者のハミルトニアンの基礎状態をコードしている。 アルゴリズムの量子実現性はdocplexでモデル化され、ibmqコンピュータでテストされる。

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