論文の概要: Understanding bias in facial recognition technologies
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2010.07023v1
- Date: Mon, 5 Oct 2020 20:45:46 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-10-10 22:35:12.563240
- Title: Understanding bias in facial recognition technologies
- Title（参考訳）: 顔認識技術におけるバイアスの理解
- Authors: David Leslie
- Abstract要約: 私は、FDRTの開発と展開においてバイアスと差別のダイナミクスが果たす役割に注目します。
反対派は、顔検出・認識技術(FDRT)の無責任な設計と使用は、市民の自由を侵害し、基本的人権を侵害し、構造的人種差別と体系的限界化を弱める恐れがあると主張している。
被告は、顔認証、身元確認、特徴的特徴化などの能力のデジタル化を図った、公共の安全、セキュリティ、効率の向上を強調している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Over the past couple of years, the growing debate around automated facial
recognition has reached a boiling point. As developers have continued to
swiftly expand the scope of these kinds of technologies into an almost
unbounded range of applications, an increasingly strident chorus of critical
voices has sounded concerns about the injurious effects of the proliferation of
such systems. Opponents argue that the irresponsible design and use of facial
detection and recognition technologies (FDRTs) threatens to violate civil
liberties, infringe on basic human rights and further entrench structural
racism and systemic marginalisation. They also caution that the gradual creep
of face surveillance infrastructures into every domain of lived experience may
eventually eradicate the modern democratic forms of life that have long
provided cherished means to individual flourishing, social solidarity and human
self-creation. Defenders, by contrast, emphasise the gains in public safety,
security and efficiency that digitally streamlined capacities for facial
identification, identity verification and trait characterisation may bring. In
this explainer, I focus on one central aspect of this debate: the role that
dynamics of bias and discrimination play in the development and deployment of
FDRTs. I examine how historical patterns of discrimination have made inroads
into the design and implementation of FDRTs from their very earliest moments.
And, I explain the ways in which the use of biased FDRTs can lead
distributional and recognitional injustices. The explainer concludes with an
exploration of broader ethical questions around the potential proliferation of
pervasive face-based surveillance infrastructures and makes some
recommendations for cultivating more responsible approaches to the development
and governance of these technologies.
- Abstract（参考訳）: ここ数年、顔認識の自動化に関する議論が沸騰している。
開発者はこうした技術の範囲を、ほぼ無制限のアプリケーションへと急速に拡大し続けており、批判的な声の強烈な合唱は、こうしたシステムの拡散による有害な影響を懸念している。
反対者は、顔検出および認識技術(fdrts)の無責任な設計と使用は、市民の自由を侵害し、基本的人権を侵害し、さらに構造的人種差別と体系的限界化を妨害する恐れがあると主張している。
彼らはまた、顔の監視基盤をあらゆる領域に徐々に浸透させることによって、長い間個人の繁栄、社会的連帯、そして人間の自己創造を大切にしてきた現代の民主的な生活形態が根絶される可能性があると警告した。
対照的に、被告は、顔認証、アイデンティティ検証、特徴的特徴化の能力のデジタル化を図った公共の安全、セキュリティ、効率の向上を強調している。
本稿では、FDRTの開発と展開において、偏見と差別のダイナミクスが果たす役割について説明する。
差別の歴史的パターンが、FDRTの設計と実装に、その最初期の瞬間からどのように浸透してきたかを考察する。
そして、偏りのあるFDRTの使用が、分布的および認識的不正を導く方法を説明します。
この説明者は、広範囲にわたる顔ベースの監視インフラの潜在的な拡大に関する幅広い倫理的問題を調査し、これらの技術の開発とガバナンスに対するより責任あるアプローチを育むことを推奨している。
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