論文の概要: Photovoltaic module segmentation and thermal analysis tool from thermal images

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2010.07356v1
• Date: Wed, 14 Oct 2020 18:43:01 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-10-07 13:44:59.800974
• Title: Photovoltaic module segmentation and thermal analysis tool from thermal images
• Title（参考訳）: 熱画像からの太陽電池モジュールセグメンテーションと熱分析ツール
• Authors: L. E. Monta\~nez, L. M. Valent\'in-Coronado, D. Moctezuma, G. Flores
• Abstract要約: 本稿では,太陽電池モジュールの自動検出と解析について述べる。 この解析を行うために、まず、デジタル画像処理アルゴリズムに基づくモジュール識別ステップを実行する。 グラフィカルユーザインタフェースは、太陽電池モジュールの関連情報を提供する潜在的なツールとして設計されている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The growing interest in the use of clean energy has led to the construction of increasingly large photovoltaic systems. Consequently, monitoring the proper functioning of these systems has become a highly relevant issue.In this paper, automatic detection, and analysis of photovoltaic modules are proposed. To perform the analysis, a module identification step, based on a digital image processing algorithm, is first carried out. This algorithm consists of image enhancement (contrast enhancement, noise reduction, etc.), followed by segmentation of the photovoltaic module. Subsequently, a statistical analysis based on the temperature values of the segmented module is performed.Besides, a graphical user interface has been designed as a potential tool that provides relevant information of the photovoltaic modules.
• Abstract（参考訳）: クリーンエネルギーの使用に対する関心が高まり、より大規模な太陽光発電システムの構築につながった。 そこで,本論文では,太陽光発電モジュールの自動検出と解析について述べる。 この解析を行うために、まず、デジタル画像処理アルゴリズムに基づくモジュール識別ステップを実行する。 このアルゴリズムは、画像強調(コントラスト強調、ノイズ低減など)と光電力モジュールのセグメンテーションからなる。 続いて、セグメンテーションモジュールの温度値に基づく統計解析を行うとともに、太陽電池モジュールの関連情報を提供する潜在的なツールとしてグラフィカルユーザインタフェースが設計されている。

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