Fugu-MT 論文翻訳(概要): Application of the Singular Spectrum Analysis on electroluminescence images of thin-film photovoltaic modules

論文の概要: Application of the Singular Spectrum Analysis on electroluminescence images of thin-film photovoltaic modules

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2109.04048v1
Date: Thu, 9 Sep 2021 06:03:11 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-09-11 05:21:57.900541
Title: Application of the Singular Spectrum Analysis on electroluminescence images of thin-film photovoltaic modules
Title（参考訳）: 薄膜太陽電池モジュールのエレクトロルミネッセンス画像への特異スペクトル解析の適用
Authors: Evgenii Sovetkin and Bart E. Pieters
Abstract要約: 本稿では,大域強度,セル,周期成分の3成分の合計としてEL画像分解を提案する。セル成分は、サブピクセル精度でPVセル間の相互接続線を識別し、EL画像の不正な縫合を補正するために用いられる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: This paper discusses an application of the singular spectrum analysis method (SSA) in the context of electroluminescence (EL) images of thin-film photovoltaic (PV) modules. We propose an EL image decomposition as a sum of three components: global intensity, cell, and aperiodic components. A parametric model of the extracted signal is used to perform several image processing tasks. The cell component is used to identify interconnection lines between PV cells at sub-pixel accuracy, as well as to correct incorrect stitching of EL images. Furthermore, an explicit expression of the cell component signal is used to estimate the inverse characteristic length, a physical parameter related to the resistances in a PV module.
Abstract（参考訳）: 本稿では,薄膜太陽電池モジュールのel画像の文脈における特異スペクトル解析法(ssa)の適用について述べる。本稿では,大域強度,セル,周期成分の3成分の合計としてEL画像分解を提案する。抽出された信号のパラメトリックモデルを用いて、複数の画像処理タスクを実行する。セル成分は、サブピクセル精度でPVセル間の相互接続線を識別し、EL画像の不正な縫合を補正するために用いられる。さらに、太陽電池モジュールの抵抗に関連する物理パラメータである逆特性長を推定するためにセル成分信号の明示的な表現を用いる。

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