論文の概要: Egok360: A 360 Egocentric Kinetic Human Activity Video Dataset
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2010.08055v1
- Date: Thu, 15 Oct 2020 22:40:55 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-10-07 04:25:58.031852
- Title: Egok360: A 360 Egocentric Kinetic Human Activity Video Dataset
- Title（参考訳）: Egok360:360度エゴセントリックな人間活動ビデオデータセット
- Authors: Keshav Bhandari, Mario A. DeLaGarza, Ziliang Zong, Hugo Latapie, Yan
Yan
- Abstract要約: 我々は新しい360度動画像データセット(EgoK360)を提案する。
EgoK360データセットには、異なるサブアクションを持つ人間のアクティビティのアノテーションが含まれている。
実験結果と2ストリームネットワークの変種を包括的に分析し,360度エゴセントリックな活動認識を実現する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 10.585194284134866
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Recently, there has been a growing interest in wearable sensors which
provides new research perspectives for 360 {\deg} video analysis. However, the
lack of 360 {\deg} datasets in literature hinders the research in this field.
To bridge this gap, in this paper we propose a novel Egocentric (first-person)
360{\deg} Kinetic human activity video dataset (EgoK360). The EgoK360 dataset
contains annotations of human activity with different sub-actions, e.g.,
activity Ping-Pong with four sub-actions which are pickup-ball, hit,
bounce-ball and serve. To the best of our knowledge, EgoK360 is the first
dataset in the domain of first-person activity recognition with a 360{\deg}
environmental setup, which will facilitate the egocentric 360 {\deg} video
understanding. We provide experimental results and comprehensive analysis of
variants of the two-stream network for 360 egocentric activity recognition. The
EgoK360 dataset can be downloaded from https://egok360.github.io/.
- Abstract（参考訳）: 近年,360度ビデオ解析のための新たな研究視点を提供するウェアラブルセンサへの関心が高まっている。
しかし、文学における360 {\deg}データセットの欠如は、この分野の研究を妨げる。
本稿では,このギャップを埋めるために,エゴセントリックな(一人称)360{\deg} Kinetic Human Activity Video data (EgoK360)を提案する。
EgoK360データセットには、例えば、ピックアップボール、ヒット、バウンスボール、サーブの4つのサブアクションを持つアクティビティPing-Pongのような、さまざまなサブアクションを持つ人間のアクティビティのアノテーションが含まれている。
私たちの知る限りでは、EgoK360は、360{\deg}環境設定によるファーストパーソンアクティビティ認識の領域における最初のデータセットであり、エゴセントリックな360 {\deg}ビデオ理解を促進する。
実験結果と2ストリームネットワークの変種を包括的に分析し,360度エゴセントリックな活動認識を実現する。
EgoK360データセットはhttps://egok360.github.io/からダウンロードできる。
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