論文の概要: Investigating Cultural Aspects in the Fundamental Diagram using Convolutional Neural Networks and Simulation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2010.11995v1
• Date: Wed, 30 Sep 2020 14:44:04 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-10-13 00:28:44.260093
• Title: Investigating Cultural Aspects in the Fundamental Diagram using Convolutional Neural Networks and Simulation
• Title（参考訳）: 畳み込みニューラルネットワークとシミュレーションを用いた基本図の文化的側面の検討
• Authors: Rodolfo M. Favaretto, Roberto R. Santos, Marcio Ballotin, Paulo Knob, Soraia R. Musse, Felipe Vilanova, Angelo B. Costa
• Abstract要約: 本稿では,ブラジルとドイツにおける文化(個人空間)における重要な属性の違いに着目した。 我々は、CNNを用いて、ビデオシーケンス中の人を検出し、追跡し、Voronoi Diagramsを使って、人の隣り合う関係を見つけます。 個人空間の分析から,人口密度が高く,低密度・中密度の個体群では,行動がより類似していることが判明した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: This paper presents a study regarding group behavior in a controlled experiment focused on differences in an important attribute that vary across cultures -- the personal spaces -- in two Countries: Brazil and Germany. In order to coherently compare Germany and Brazil evolutions with same population applying same task, we performed the pedestrian Fundamental Diagram experiment in Brazil, as performed in Germany. We use CNNs to detect and track people in video sequences. With this data, we use Voronoi Diagrams to find out the neighbor relation among people and then compute the walking distances to find out the personal spaces. Based on personal spaces analyses, we found out that people behavior is more similar, in terms of their behaviours, in high dense populations and vary more in low and medium densities. So, we focused our study on cultural differences between the two Countries in low and medium densities. Results indicate that personal space analyses can be a relevant feature in order to understand cultural aspects in video sequences. In addition to the cultural differences, we also investigate the personality model in crowds, using OCEAN. We also proposed a way to simulate the FD experiment from other countries using the OCEAN psychological traits model as input. The simulated countries were consistent with the literature.
• Abstract（参考訳）: 本稿では、ブラジルとドイツという2つの国の文化(個人空間)にまたがる重要な特性の違いに着目した、コントロール実験における集団行動に関する研究を行う。 ドイツとブラジルの進化を同一の人口で同一のタスクでコヒーレントに比較するため,ブラジルで実施した歩行者基本図実験をドイツで実施した。 我々は、CNNを使って、ビデオシーケンス中の人々を検知し、追跡する。 このデータを用いて,voronoiダイアグラムを用いて人間間の隣接関係を探索し,歩行距離を計算し,個人空間を探索する。 個人空間分析の結果,人口密度の高い個体群では人の行動がより類似し,低密度・中密度では変化がみられた。 そこで我々は,低密度と中密度の2国間の文化的差異に着目した。 その結果, 映像系列の文化的側面を理解する上で, 個人空間分析が重要な特徴であることが示唆された。 文化の違いに加えて,OCEANを用いて,観衆の個性モデルについても検討する。 また、OCEAN心理特性モデルを入力として、他国からのFD実験をシミュレートする方法も提案した。 模擬諸国は文学と一致していた。

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