論文の概要: Conversational Semantic Parsing for Dialog State Tracking
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2010.12770v3
- Date: Thu, 13 May 2021 18:02:43 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2022-10-03 12:54:00.689389
- Title: Conversational Semantic Parsing for Dialog State Tracking
- Title（参考訳）: 対話状態追跡のための会話意味解析
- Authors: Jianpeng Cheng, Devang Agrawal, Hector Martinez Alonso, Shruti
Bhargava, Joris Driesen, Federico Flego, Shaona Ghosh, Dain Kaplan, Dimitri
Kartsaklis, Lin Li, Dhivya Piraviperumal, Jason D Williams, Hong Yu, Diarmuid
O Seaghdha, Anders Johannsen
- Abstract要約: ダイアログの状態追跡(DST)の新たな視点として,ダイアログを通じてユーザの目標を推定するタスクを考える。
木構造ダイアログの状態とシステム動作に注釈を付けた27kの会話のデータセットであるTreeDSTを提示する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.739184049716928
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We consider a new perspective on dialog state tracking (DST), the task of
estimating a user's goal through the course of a dialog. By formulating DST as
a semantic parsing task over hierarchical representations, we can incorporate
semantic compositionality, cross-domain knowledge sharing and co-reference. We
present TreeDST, a dataset of 27k conversations annotated with tree-structured
dialog states and system acts. We describe an encoder-decoder framework for DST
with hierarchical representations, which leads to 20% improvement over
state-of-the-art DST approaches that operate on a flat meaning space of
slot-value pairs.
- Abstract（参考訳）: 対話の過程を通じてユーザの目標を推定するタスクであるダイアログ状態追跡(dst)に関する新たな視点を検討する。
階層表現上の意味解析タスクとしてDSTを定式化することにより、意味構成性、ドメイン間の知識共有、共参照を組み込むことができる。
木構造ダイアログの状態とシステム動作に注釈を付けた27kの会話のデータセットであるTreeDSTを提示する。
階層表現を持つDST用エンコーダデコーダフレームワークについて述べる。これにより,スロット値ペアのフラットな意味空間で動作する最先端DSTアプローチよりも20%向上する。
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