論文の概要: A Survey on Churn Analysis
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2010.13119v3
- Date: Wed, 2 Dec 2020 06:43:53 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-10-03 04:59:32.104333
- Title: A Survey on Churn Analysis
- Title(参考訳): チャーン分析に関する調査
- Authors: Jaehuyn Ahn
- Abstract要約: チャーン予測はインターネットサービス、ゲーム、保険、管理の分野で使われている。
本稿では,経営管理,マーケティング,IT,電気通信,新聞,保険,心理学の分野において用いられるチャーンの定義を収集した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In this paper, I present churn prediction techniques that have been released
so far. Churn prediction is used in the fields of Internet services, games,
insurance, and management. However, since it has been used intensively to
increase the predictability of various industry/academic fields, there is a big
difference in its definition and utilization. In this paper, I collected the
definitions of churn used in the fields of business administration, marketing,
IT, telecommunications, newspapers, insurance and psychology, and described
their differences. Based on this, I classified and explained churn loss,
feature engineering, and prediction models. Our study can be used to select the
definition of churn and its associated models suitable for the service field
that researchers are most interested in by integrating fragmented churn studies
in industry/academic fields.
- Abstract(参考訳): 本稿では,これまでにリリースされたチャーン予測手法について述べる。
チャーン予測はインターネットサービス、ゲーム、保険、管理の分野で使われている。
しかし、様々な産業・学術分野の予測可能性を高めるために集中的に使用されているため、その定義と利用に大きな違いがある。
本稿では,ビジネスマネジメント,マーケティング,IT,通信,新聞,保険,心理学の分野において用いられるチャーンの定義を収集し,その相違について述べる。
これに基づいて、チャーン損失、機能エンジニアリング、予測モデルを分類し、説明しました。
本研究は,産業・学術分野における分断されたチャーン研究を統合することにより,サービス分野に適したチャーンの定義とその関連モデルを選択することができる。
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