論文の概要: Refl-Spanners: A Purely Regular Approach to Non-Regular Core Spanners

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2010.13442v7
• Date: Tue, 19 Nov 2024 20:12:32 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-11-22 15:15:17.961163
• Title: Refl-Spanners: A Purely Regular Approach to Non-Regular Core Spanners
• Title（参考訳）: Refl-Spanners: 正規でないコアスパンナに対する純粋に規則的なアプローチ
• Authors: Markus L. Schmid, Nicole Schweikardt,
• Abstract要約: そこで本研究では,文字列品質の選択を直接正規言語に組み込む,コアスパンナーの代替手法を提案する。 コアスパンナーの断片は、コアスパンナーの完全なクラスよりもわずかに表現力の弱いものの、情報抽出のための文字列平等選択の直感的な応用をカバーしている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License:
• Abstract: The regular spanners (characterised by vset-automata) are closed under the algebraic operations of union, join and projection, and have desirable algorithmic properties. The core spanners (introduced by Fagin, Kimelfeld, Reiss, and Vansummeren (PODS 2013, JACM 2015) as a formalisation of the core functionality of the query language AQL used in IBM's SystemT) additionally need string-equality selections and it has been shown by Freydenberger and Holldack (ICDT 2016, Theory of Computing Systems 2018) that this leads to high complexity and even undecidability of the typical problems in static analysis and query evaluation. We propose an alternative approach to core spanners: by incorporating the string-equality selections directly into the regular language that represents the underlying regular spanner (instead of treating it as an algebraic operation on the table extracted by the regular spanner), we obtain a fragment of core spanners that, while having slightly weaker expressive power than the full class of core spanners, arguably still covers the intuitive applications of string-equality selections for information extraction and has much better upper complexity bounds of the typical problems in static analysis and query evaluation.
• Abstract（参考訳）: 正則スパンナー(vset-automata によって特徴づけられる)は結合、結合、射影の代数的操作の下で閉じ、望ましいアルゴリズム特性を持つ。 Fagin氏、Kimelfeld氏、Reiss氏、Vansummeren氏(PODS 2013 JACM 2015)が導入したコアスパンナーは、IBMのSystemTで使用されているクエリ言語AQLのコア機能の形式化である。 基本となる正規スパンナーを直接正規言語に組み込む(正規スパンナーによって抽出されたテーブル上の代数的操作として扱う代わりに)ことで、コアスパンナーの断片を得るが、コアスパンナーの完全なクラスよりも表現力はわずかに弱く、情報抽出のための文字列平等選択の直感的な応用をカバーし、静的解析やクエリ評価における典型的な問題に対するより優れた複雑性境界を持つ。

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