論文の概要: An approach to measure route quality and refine the route during the
voyage using characteristic coefficients
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2011.01607v1
- Date: Tue, 3 Nov 2020 10:26:01 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-09-30 05:54:34.581788
- Title: An approach to measure route quality and refine the route during the
voyage using characteristic coefficients
- Title(参考訳): 特性係数を用いた航海中の経路品質測定と経路洗練の試み
- Authors: Ivan Yanchin, Oleg Petrov
- Abstract要約: 本報告では, 航海中の船の航路を検証し, 精査する方法について述べる。
この手法は経路特性を表現・測定するいくつかの特性係数の計算に基づく。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.799536002595393
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The paper presents a method to validate and refine the ship's route during
the voyage. The method is based on computing several characteristic
coefficients that represent and measure route properties. Thru the analysis of
the values of these coefficient, one can analyse the overall route quality and
detect possibly dangerous discrepancies between the actual route and the
planned route.The paper describes the proposed characteristic coefficients, the
process of route refinement and the method for prediction and validation of the
route's future changes.
- Abstract(参考訳): 本論文は、航海中の船の航路を検証・洗練する方法を提案する。
この手法は経路特性を表現・測定するいくつかの特性係数の計算に基づく。
提案する特性係数, 経路改良の過程, 今後の経路変化の予測と検証の方法について述べる。
関連論文リスト
- Truncating Trajectories in Monte Carlo Policy Evaluation: an Adaptive Approach [51.76826149868971]
モンテカルロシミュレーションによる政策評価は多くのMC強化学習(RL)アルゴリズムの中核にある。
本研究では,異なる長さの軌跡を用いた回帰推定器の平均二乗誤差のサロゲートとして品質指標を提案する。
本稿では,Robust and Iterative Data Collection Strategy Optimization (RIDO) という適応アルゴリズムを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-17T11:47:56Z) - Verification of Geometric Robustness of Neural Networks via Piecewise Linear Approximation and Lipschitz Optimisation [57.10353686244835]
我々は、回転、スケーリング、せん断、翻訳を含む入力画像の幾何学的変換に対するニューラルネットワークの検証の問題に対処する。
提案手法は, 分枝・分枝リプシッツと組み合わせたサンプリングおよび線形近似を用いて, 画素値に対する楽音線形制約を求める。
提案手法では,既存の手法よりも最大32%の検証ケースが解決されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-23T15:02:09Z) - Spatial Clustering Approach for Vessel Path Identification [3.2230949286556627]
位置情報のみを用いて船舶経路をラベル付けするための空間クラスタリング手法を提案する。
距離に基づく経路モデリングと確率推定という2つの手法を用いた経路クラスタリングフレームワークを開発した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-09T03:21:18Z) - Towards stable real-world equation discovery with assessing
differentiating quality influence [52.2980614912553]
一般的に用いられる有限差分法に代わる方法を提案する。
我々は,これらの手法を実問題と類似した問題に適用可能であること,および方程式発見アルゴリズムの収束性を確保する能力の観点から評価する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-09T23:32:06Z) - A Global Transport Capacity Risk Prediction Method for Rail Transit
Based on Gaussian Bayesian Network [2.639145056127198]
本稿では,鉄道輸送網の輸送能力と旅客輸送需要のミスマッチに起因する輸送能力リスクの予測問題について述べる。
鉄道交通システムのシミュレーションモデルに基づいて,予測モデルのトレーニングデータを取得する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-03T06:36:13Z) - Scalable Probabilistic Routes [33.119667669694216]
ルート予測のための有望なアプローチの1つは、確率値で拡張された決定図を使用する。
線形な変数数を用いた緩和符号化を導入し、結果の決定図のサイズを大幅に削減する。
ステップワイズサンプリング方式の代わりに,単一パスサンプリングに基づく経路予測を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-19T07:10:34Z) - Variational Voxel Pseudo Image Tracking [127.46919555100543]
不確実性推定は、ロボット工学や自律運転といった重要な問題にとって重要なタスクである。
本稿では,3次元物体追跡のためのVoxel Pseudo Image Tracking (VPIT) の変分ニューラルネットワークによるバージョンを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-12T13:34:50Z) - Improving Diversity of Multiple Trajectory Prediction based on
Map-adaptive Lane Loss [12.963269946571476]
本研究では,地図適応の多様性を保証し,幾何学的制約を満たす新しい損失関数,textitLane Lossを提案する。
Argoverseデータセットを用いて行った実験により,提案手法は予測軌道の多様性を著しく向上させることが示された。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-06-17T09:09:51Z) - Stochastic Trajectory Prediction via Motion Indeterminacy Diffusion [88.45326906116165]
運動不確定性拡散(MID)の逆過程として軌道予測タスクを定式化する新しい枠組みを提案する。
我々は,履歴行動情報と社会的相互作用を状態埋め込みとしてエンコードし,トランジトリの時間的依存性を捉えるためにトランスフォーマーに基づく拡散モデルを考案する。
スタンフォード・ドローンやETH/UCYデータセットなど,人間の軌道予測ベンチマーク実験により,本手法の優位性を実証した。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-25T16:59:08Z) - Temporal-Spatial Feature Extraction Based on Convolutional Neural
Networks for Travel Time Prediction [1.90365714903665]
本研究では,畳み込みニューラルネットワークを用いた旅行時間予測手法を提案する。
その結果,提案手法の平均絶対誤差は約5.69%であった。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-10-30T02:44:54Z) - Batch Stationary Distribution Estimation [98.18201132095066]
サンプル遷移の組を与えられたエルゴードマルコフ鎖の定常分布を近似する問題を考える。
与えられたデータに対する補正比関数の復元に基づく一貫した推定器を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-03-02T09:10:01Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。