論文の概要: Face-work for Human-Agent Joint Decision-Making
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2011.01969v1
- Date: Tue, 3 Nov 2020 19:24:06 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-09-30 06:05:27.891375
- Title: Face-work for Human-Agent Joint Decision-Making
- Title(参考訳): ヒューマンエージェント共同意思決定のための顔作業
- Authors: JiHyun Jeong and Guy Hoffman
- Abstract要約: 本研究では,人間と協調して働く意思決定エージェントに,信頼に関連する共通の社会的儀式である対面作業を統合する手法を提案する。
本稿では,その行動選択の一環として,対面作業を明確に考慮した意思決定プロセスの設計について述べる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 6.713564212269251
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We propose a method to integrate face-work, a common social ritual related to
trust, into a decision-making agent that works collaboratively with a human.
Face-work is a set of trust-building behaviors designed to "save face" or
prevent others from "losing face." This paper describes the design of a
decision-making process that explicitly considers face-work as part of its
action selection. We also present a simulated robot arm deployed in an online
environment that can be used to evaluate the proposed method.
- Abstract(参考訳): 信頼に関連する共通の社会的儀式であるフェイスワークを,人間と協調して行動する意思決定エージェントに統合する手法を提案する。
フェイスワーク(英: face-work)は、他者が「顔を失う」のを防ぐために設計された信頼構築行動のセットである。
本稿では,顔の働きを行動選択の一部として明示的に考慮した意思決定プロセスの設計について述べる。
また,提案手法の評価に使用可能な,オンライン環境に展開したシミュレーションロボットアームを提案する。
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