論文の概要: Tequila: A platform for rapid development of quantum algorithms
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2011.03057v2
- Date: Thu, 25 Feb 2021 15:29:58 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-25 05:07:07.332106
- Title: Tequila: A platform for rapid development of quantum algorithms
- Title（参考訳）: Tequila: 量子アルゴリズムの迅速な開発のためのプラットフォーム
- Authors: Jakob S. Kottmann, Sumner Alperin-Lea, Teresa Tamayo-Mendoza, Alba
Cervera-Lierta, Cyrille Lavigne, Tzu-Ching Yen, Vladyslav Verteletskyi,
Philipp Schleich, Abhinav Anand, Matthias Degroote, Skylar Chaney, Maha
Kesibi, Naomi Grace Curnow, Brandon Solo, Georgios Tsilimigkounakis, Claudia
Zendejas-Morales, Artur F. Izmaylov, Al\'an Aspuru-Guzik
- Abstract要約: Tequila(テキーラ)は、ピソンにおける量子アルゴリズムの開発パッケージである。
高速で柔軟な実装、プロトタイピング、電子構造やその他の分野における新しい量子アルゴリズムの展開のために設計されている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.3248699949578586
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Variational quantum algorithms are currently the most promising class of
algorithms for deployment on near-term quantum computers. In contrast to
classical algorithms, there are almost no standardized methods in quantum
algorithmic development yet, and the field continues to evolve rapidly. As in
classical computing, heuristics play a crucial role in the development of new
quantum algorithms, resulting in high demand for flexible and reliable ways to
implement, test, and share new ideas. Inspired by this demand, we introduce
tequila, a development package for quantum algorithms in python, designed for
fast and flexible implementation, prototyping, and deployment of novel quantum
algorithms in electronic structure and other fields. Tequila operates with
abstract expectation values which can be combined, transformed, differentiated,
and optimized. On evaluation, the abstract data structures are compiled to run
on state-of-the-art quantum simulators or interfaces.
- Abstract（参考訳）: 変分量子アルゴリズムは現在、短期量子コンピュータに展開するための最も有望なアルゴリズムである。
古典的アルゴリズムとは対照的に、量子アルゴリズム開発における標準的な手法はほとんどなく、この分野は急速に進化を続けている。
古典コンピューティングと同様に、ヒューリスティックスは新しい量子アルゴリズムの開発において重要な役割を担っており、新しいアイデアを実装し、テストし、共有するための柔軟で信頼性の高い方法への高い需要をもたらしている。
この要求にインスパイアされたテキラは、高速で柔軟な実装、プロトタイピング、電子構造やその他の分野における新しい量子アルゴリズムの展開のために設計されたピソンにおける量子アルゴリズムの開発パッケージである。
Tequilaは、組み合わせ、変換、分化、最適化が可能な抽象期待値で動作する。
評価では、抽象データ構造がコンパイルされ、最先端の量子シミュレータやインターフェース上で動作する。
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