論文の概要: Alquist 3.0: Alexa Prize Bot Using Conversational Knowledge Graph

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2011.03261v1
• Date: Fri, 6 Nov 2020 10:10:02 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-09-29 04:49:21.422838
• Title: Alquist 3.0: Alexa Prize Bot Using Conversational Knowledge Graph
• Title（参考訳）: Alquist 3.0:会話知識グラフを使用したAlexa Prizeボット
• Authors: Jan Pichl, Petr Marek, Jakub Konr\'ad, Petr Lorenc, Van Duy Ta, and Jan \v{S}ediv\'y
• Abstract要約: 本稿では,Alexa Prize 2020コンペティションで開発されたオープンドメイン対話システムAlquistの第3版を紹介する。 主な貢献は、会話の知識グラフと隣接ペアに基づくシステムの導入である。 本稿では,Alquistのパイプライン,データ取得と処理,対話マネージャ,NLG,知識集約,隣接ペアの階層について論じる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.9236074230806579
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The third version of the open-domain dialogue system Alquist developed within the Alexa Prize 2020 competition is designed to conduct coherent and engaging conversations on popular topics. The main novel contribution is the introduction of a system leveraging an innovative approach based on a conversational knowledge graph and adjacency pairs. The conversational knowledge graph allows the system to utilize knowledge expressed during the dialogue in consequent turns and across conversations. Dialogue adjacency pairs divide the conversation into small conversational structures, which can be combined and allow the system to react to a wide range of user inputs flexibly. We discuss and describe Alquist's pipeline, data acquisition and processing, dialogue manager, NLG, knowledge aggregation, and a hierarchy of adjacency pairs. We present the experimental results of the individual parts of the system.
• Abstract（参考訳）: Alexa Prize 2020コンペティションで開発されたオープンドメイン対話システムのAlquistの第3バージョンは、人気のあるトピックに関する一貫性のある会話を実行するように設計されている。 主な新規な貢献は、会話的知識グラフと隣接ペアに基づく革新的なアプローチを活用するシステムの導入である。 会話知識グラフは,対話中に表現された知識を,会話の交互に活用する。 対話隣接ペアは、会話を小さな会話構造に分割し、組み合わせることで、システムは幅広いユーザの入力に柔軟に対応することができる。 本稿では,Alquistのパイプライン,データ取得と処理,対話マネージャ,NLG,知識集約,隣接ペアの階層について論じる。 本稿では,システムの個々の部分について実験結果を示す。

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