論文の概要: diagNNose: A Library for Neural Activation Analysis
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2011.06819v1
- Date: Fri, 13 Nov 2020 09:19:48 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-09-25 23:26:53.843742
- Title: diagNNose: A Library for Neural Activation Analysis
- Title(参考訳): diagnnose: 神経活性化解析のためのライブラリ
- Authors: Jaap Jumelet
- Abstract要約: 本稿では,ディープニューラルネットワークの活性化を分析するオープンソースライブラリであるDiagNNoseを紹介する。
diagNNoseには、ニューラルネットワークの内部動作に関する基本的な洞察を提供する、幅広い解釈可能性技術が含まれている。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 2.0178765779788495
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In this paper we introduce diagNNose, an open source library for analysing
the activations of deep neural networks. diagNNose contains a wide array of
interpretability techniques that provide fundamental insights into the inner
workings of neural networks. We demonstrate the functionality of diagNNose with
a case study on subject-verb agreement within language models. diagNNose is
available at https://github.com/i-machine-think/diagnnose.
- Abstract(参考訳): 本稿では,ディープニューラルネットワークの活性化を分析するオープンソースライブラリであるDiagNNoseを紹介する。
diagNNoseには、ニューラルネットワークの内部動作に関する基本的な洞察を提供する、幅広い解釈可能性技術が含まれている。
言語モデルにおける主語と動詞の合意を事例として,診断の機能を示す。
diagNNoseはhttps://github.com/i-machine-think/diagnnose.comで入手できる。
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