論文の概要: Migration-Related Semantic Concepts for the Retrieval of Relevant Video Content

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2011.06829v1
• Date: Fri, 13 Nov 2020 09:37:10 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-04-24 05:27:14.702652
• Title: Migration-Related Semantic Concepts for the Retrieval of Relevant Video Content
• Title（参考訳）: 移動関連意味概念を用いた関連映像コンテンツの検索
• Authors: Elejalde Erick and Galanopoulos Damianos and Niederee Claudia and Mezaris Vasileios
• Abstract要約: マイグレーションに関連する状況や決定は、さまざまな要因の影響を受けます。 このような要因の理解は、メディアおよびソーシャルメディアチャンネルの体系的な自動分析によって達成できる。 本稿では,ドメイン理解の基盤と移動関連セマンティック概念の表現のギャップを効果的に橋渡しする手法を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Migration, and especially irregular migration, is a critical issue for border agencies and society in general. Migration-related situations and decisions are influenced by various factors, including the perceptions about migration routes and target countries. An improved understanding of such factors can be achieved by systematic automated analyses of media and social media channels, and the videos and images published in them. However, the multifaceted nature of migration and the variety of ways migration-related aspects are expressed in images and videos make the finding and automated analysis of migration-related multimedia content a challenging task. We propose a novel approach that effectively bridges the gap between a substantiated domain understanding - encapsulated into a set of Migration-related semantic concepts - and the expression of such concepts in a video, by introducing an advanced video analysis and retrieval method for this purpose.
• Abstract（参考訳）: 移民、特に不規則な移住は、国境機関や社会全般にとって重大な問題である。 移住関連の状況や決定は、移住ルートや対象国に対する認識など、さまざまな要因に影響されている。 このような要因の理解は、メディアやソーシャルメディアチャンネルのシステム的自動分析と、それらに掲載されるビデオや画像によって達成できる。 しかし、マイグレーションの多面的な性質と、画像やビデオに移行関連の側面が表現される方法の多様性により、移行関連のマルチメディアコンテンツの発見と自動分析が困難な課題となっている。 そこで本研究では,移動に関連した意味概念の集合にカプセル化されたサブスタンスされたドメイン理解と,そのような概念の表現とのギャップを効果的に橋渡しする新しい手法を提案する。

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