論文の概要: Investigating internal migration with network analysis and latent space
representations: An application to Turkey
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2201.03543v1
- Date: Mon, 10 Jan 2022 18:58:02 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-01-11 17:27:08.308297
- Title: Investigating internal migration with network analysis and latent space
representations: An application to Turkey
- Title（参考訳）: ネットワーク解析と潜在空間表現を用いた内部マイグレーションの調査:トルコへの応用
- Authors: Furkan G\"ursoy, Bertan Badur
- Abstract要約: トルコにおける2008年から2020年までの内部移住の構造と動態を詳細に調査する。
古典的マイグレーション法則の集合を同定し,署名付きネットワーク解析,エゴネットワーク解析,表現学習,時間的安定性解析,ネットワーク可視化の様々な手法を用いて検証する。
この結果は、古典的な移住法に従って、ほとんどの移住リンクは、大きな経済活動を持つ都市を含むいくつかの例外と地理的に結びついていることを示している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Human migration patterns influence the redistribution of population
characteristics over the geography and since such distributions are closely
related to social and economic outcomes, investigating the structure and
dynamics of internal migration plays a crucial role in understanding and
designing policies for such systems. We provide an in-depth investigation into
the structure and dynamics of the internal migration in Turkey from 2008 to
2020. We identify a set of classical migration laws and examine them via
various methods for signed network analysis, ego network analysis,
representation learning, temporal stability analysis, community detection, and
network visualization. The findings show that, in line with the classical
migration laws, most migration links are geographically bounded with several
exceptions involving cities with large economic activity, major migration flows
are countered with migration flows in the opposite direction, there are
well-defined migration routes, and the migration system is generally stable
over the investigated period. Apart from these general results, we also provide
unique and specific insights into Turkey. Overall, the novel toolset we employ
for the first time in the literature allows the investigation of selected
migration laws from a complex networks perspective and sheds light on future
migration research on different geographies.
- Abstract（参考訳）: ヒトの移住パターンは地理的に人口特性の再分配に影響を及ぼし、そのような分布は社会や経済的な成果と密接に関連しているため、内部移住の構造と動態が、そのようなシステムの政策を理解し設計する上で重要な役割を担っている。
我々は,2008年から2020年までトルコにおける内部移動の構造とダイナミクスについて詳細に調査した。
従来の移動法則の集合を同定し,署名付きネットワーク解析,エゴネットワーク解析,表現学習,時間的安定性解析,コミュニティ検出,ネットワーク可視化の様々な手法を用いて検証する。
その結果, 従来の移住法に則って, 移動リンクは大規模経済活動を伴う都市を含むいくつかの例外と地理的に結びついており, 主な移動流は逆方向の移動流に対抗し, 十分に定義された移動経路が存在し, 概ね安定していることがわかった。
これらの一般的な結果とは別に、トルコに関する独特で具体的な洞察も提供します。
全体として、我々が文献に初めて採用した新しいツールセットは、複雑なネットワークの観点から選択された移行法則を調査できるようにし、異なる地形に関する将来の移行研究に光を当てる。
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