論文の概要: Automated Large-scale Class Scheduling in MiniZinc
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2011.07507v1
- Date: Sun, 15 Nov 2020 12:02:52 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-09-25 07:22:48.141550
- Title: Automated Large-scale Class Scheduling in MiniZinc
- Title（参考訳）: MiniZincにおける大規模スケジューリングの自動化
- Authors: Md. Mushfiqur Rahman, Sabah Binte Noor, Fazlul Hasan Siddiqui
- Abstract要約: 本稿では,典型的な大学のニーズをすべて満たすことのできる授業スケジュールを効率的に作成するシステムを提案する。
提案システムでは,中等教育機関のスケジュールを1分以内で把握することができる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Class Scheduling is a highly constrained task. Educational institutes spend a
lot of resources, in the form of time and manual computation, to find a
satisficing schedule that fulfills all the requirements. A satisficing class
schedule accommodates all the students to all their desired courses at
convenient timing. The scheduler also needs to take into account the
availability of course teachers on the given slots. With the added limitation
of available classrooms, the number of solutions satisfying all constraints in
this huge search-space, further decreases.
This paper proposes an efficient system to generate class schedules that can
fulfill every possible need of a typical university. Though it is primarily a
fixed-credit scheduler, it can be adjusted for open-credit systems as well. The
model is designed in MiniZinc and solved using various off-the-shelf solvers.
The proposed scheduling system can find a balanced schedule for a
moderate-sized educational institute in less than a minute.
- Abstract（参考訳）: クラススケジューリングは非常に制約の多いタスクです。
教育機関は、すべての要件を満たす十分なスケジュールを見つけるために、時間と手動の計算という形で、多くのリソースを費やします。
満足度の高い授業スケジュールは、生徒全員に都合の良いタイミングで希望するコースを順守する。
スケジューラは、与えられたスロット上のコース教師の可用性も考慮する必要がある。
利用可能な教室の制限が増えると、この巨大な検索空間におけるすべての制約を満たす解の数はさらに減少する。
本稿では,典型的な大学のニーズをすべて満たせる授業スケジュールを生成するための効率的なシステムを提案する。
主に固定クレジットのスケジューラであるが、オープンクレジットのシステムでも調整できる。
このモデルはMiniZincで設計され、様々な既製の解法を用いて解かれる。
提案するスケジューリングシステムは、1分以内に中規模教育機関のバランスのとれたスケジュールを見つけることができる。
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