論文の概要: Normalized Weighting Schemes for Image Interpolation Algorithms
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2011.08559v4
- Date: Wed, 14 Sep 2022 22:21:48 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-09-24 17:21:57.748931
- Title: Normalized Weighting Schemes for Image Interpolation Algorithms
- Title（参考訳）: 画像補間アルゴリズムにおける正規化重み付け方式
- Authors: Olivier Rukundo
- Abstract要約: 本研究では,デジタル画像操作のための幾何形状に基づく4つの重み付け方式を提案する。
導入された4つの重み付けスキームは、正四角形の最小辺ベース直径(MD)、下降基半径(HR)、三角形(AT)の面積に対する仮想画素長ベース高さ、円(AC)の面積に対する下降基半径の画素長に基づいている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Image interpolation algorithms pervade many modern image processing and
analysis applications. However, when their weighting schemes inefficiently
generate very unrealistic estimates, they may negatively affect the performance
of the end user applications. Therefore, in this work, the author introduced
four weighting schemes based on some geometric shapes for digital image
interpolation operations. And, the quantity used to express the extent of each
shape weight was the normalized area, especially when the sums of areas
exceeded a unit square size. The introduced four weighting schemes are based on
the minimum side based diameter (MD) of a regular tetragon, hypotenuse based
radius (HR), the virtual pixel length based height for the area of the triangle
(AT), and the virtual pixel length for hypotenuse based radius for the area of
the circle (AC). At the smaller scaling ratio, the image interpolation
algorithm based on the HR scheme scored the highest at 66.6 % among non
traditional image interpolation algorithms presented. But, at the higher
scaling ratio, the AC scheme based image interpolation algorithm scored the
highest at 66.6 % among non traditional algorithms presented and, here, its
image interpolation quality was generally superior or comparable to the quality
of images interpolated by both non traditional and traditional algorithms.
- Abstract（参考訳）: 画像補間アルゴリズムは多くの現代的な画像処理と解析の応用に及んでいる。
しかし、重み付け方式が非効率に非常に非現実的な見積を生成する場合、エンドユーザーアプリケーションの性能に悪影響を及ぼす可能性がある。
そこで本研究では,デジタル画像補間操作のための幾何形状に基づく重み付けスキームを4種類導入した。
また、各形状重量の程度を表すために用いられる量は、特に面積の和が単位平方メートルを超える場合の正規化面積であった。
導入した4つの重み付けスキームは、正四角形の最小辺基径(md)、減弱基半径(hr)、三角形領域の仮想画素長基高さ(at)、円(ac)領域の減弱基半径の仮想画素長に基づく。
スケーリング比が小さくなると、hrスキームに基づく画像補間アルゴリズムは、提示される従来の画像補間アルゴリズムの中で66.6パーセントで最高となった。
しかし、より高いスケーリング率で、acスキームに基づく画像補間アルゴリズムは、提示される非伝統的なアルゴリズムの中で66.6パーセントで最高に得点し、この画像補間品質は、非伝統的なアルゴリズムと従来のアルゴリズムの両方で補間された画像の品質に匹敵するものであった。
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