論文の概要: Topology-Based Feature Design and Tracking for Multi-Center Cyclones
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2011.08676v1
- Date: Sun, 1 Nov 2020 17:39:27 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-09-30 23:11:07.429513
- Title: Topology-Based Feature Design and Tracking for Multi-Center Cyclones
- Title（参考訳）: トポロジーに基づくマルチセンターサイクロンの特徴設計と追跡
- Authors: Wito Engelke, Talha Bin Masood, Jakob Beran, Rodrigo Caballero and
Ingrid Hotz
- Abstract要約: 多くのアプリケーションにおいて、同じ概念に対する様々な異なる特徴定義が使われている。
顕著な例は、気候研究におけるサイクロンの定義である。
インタラクティブな特徴定義と比較をサポートするサイクロン追跡フレームワークを提供する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.8847681717956144
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In this paper, we propose a concept to design, track, and compare
application-specific feature definitions expressed as sets of critical points.
Our work has been inspired by the observation that in many applications a large
variety of different feature definitions for the same concept are used. Often,
these definitions compete with each other and it is unclear which definition
should be used in which context. A prominent example is the definition of
cyclones in climate research. Despite the differences, frequently these feature
definitions can be related to topological concepts.
In our approach, we provide a cyclone tracking framework that supports
interactive feature definition and comparison based on a precomputed tracking
graph that stores all extremal points as well as their temporal correspondents.
The framework combines a set of independent building blocks: critical point
extraction, critical point tracking, feature definition, and track exploration.
One of the major advantages of such an approach is the flexibility it provides,
that is, each block is exchangeable. Moreover, it also enables us to perform
the most expensive analysis, the construction of a full tracking graph, as a
prepossessing step, while keeping the feature definition interactive. Different
feature definitions can be explored and compared interactively based on this
tracking graph. Features are specified by rules for grouping critical points,
while feature tracking corresponds to filtering and querying the full tracking
graph by specific requests. We demonstrate this method for cyclone
identification and tracking in the context of climate research.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,臨界点の集合として表現されるアプリケーション固有の特徴定義を設計,追跡,比較する概念を提案する。
私たちの研究は、多くのアプリケーションで同じ概念のためにさまざまな機能定義が使われているという観察から着想を得ています。
これらの定義は互いに競合することが多く、どの文脈でどの定義を使うべきかは不明である。
顕著な例は、気候研究におけるサイクロンの定義である。
違いにもかかわらず、これらの特徴定義はしばしば位相的概念と関連付けられる。
提案手法では,すべての極端点と時間対応情報を格納する事前計算された追跡グラフに基づいて,対話的特徴定義と比較をサポートするサイクロン追跡フレームワークを提供する。
このフレームワークは、クリティカルポイント抽出、クリティカルポイント追跡、機能定義、トラック探索といった独立したビルディングブロックを組み合わせる。
このようなアプローチの大きな利点の1つは、柔軟性、すなわち各ブロックが交換可能であることである。
さらに、機能定義をインタラクティブに保ちながら、最も高価な分析、フルトラッキンググラフの構築を前提としたステップとして実行することも可能です。
異なる特徴定義は、この追跡グラフに基づいてインタラクティブに探索および比較することができる。
機能はクリティカルポイントをグループ化するルールによって指定されるが、機能トラッキングは特定のリクエストによる完全なトラッキンググラフのフィルタリングとクエリに対応する。
本研究では,気候研究の文脈でサイクロンの同定と追跡を行う方法を示す。
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