Fugu-MT 論文翻訳(概要): Predicting metrical patterns in Spanish poetry with language models

論文の概要: Predicting metrical patterns in Spanish poetry with language models

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2011.09567v1
Date: Wed, 18 Nov 2020 22:33:09 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-09-24 04:03:01.052757
Title: Predicting metrical patterns in Spanish poetry with language models
Title（参考訳）: 言語モデルを用いたスペイン語詩の韻律パターンの予測
Authors: Javier de la Rosa, Salvador Ros, Elena Gonz\'alez-Blanco
Abstract要約: スペイン語で利用可能な自動メートル法パターン識別システムと、同じタスクで訓練された微調整言語モデルによる実験とを比較した。以上の結果から,BERTをベースとしたモデルでは,スペイン語スキャンに十分な構造情報を保持できる可能性が示唆された。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: In this paper, we compare automated metrical pattern identification systems available for Spanish against extensive experiments done by fine-tuning language models trained on the same task. Despite being initially conceived as a model suitable for semantic tasks, our results suggest that BERT-based models retain enough structural information to perform reasonably well for Spanish scansion.
Abstract（参考訳）: 本稿では,スペインで使用可能な自動メトリックパターン識別システムと,同じタスクで訓練された言語モデルの微調整による広範囲な実験を比較した。当初セマンティックなタスクに適したモデルとして考えられたが、この結果から、BERTベースのモデルはスペイン語スキャンに十分な構造情報を保持することが示唆された。

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