論文の概要: RADAR-X: An Interactive Mixed Initiative Planning Interface Pairing Contrastive Explanations and Revised Plan Suggestions

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2011.09644v2
• Date: Fri, 3 Jun 2022 22:36:02 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-09-23 21:00:02.877376
• Title: RADAR-X: An Interactive Mixed Initiative Planning Interface Pairing Contrastive Explanations and Revised Plan Suggestions
• Title（参考訳）: RADAR-X: 対照的な説明と修正計画の提案を取り入れたインタラクティブな混合構想計画インターフェース
• Authors: Karthik Valmeekam, Sarath Sreedharan, Sailik Sengupta, Subbarao Kambhampati
• Abstract要約: 本稿では,対話型説明対話におけるユーザ参加能力を示す決定支援システムRADAR-Xを提案する。 本システムは,ユーザの潜在的嗜好を引き出すためにこの対話を利用し,3つの異なるインタラクション戦略を通じて計画提案を改訂する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 30.98066157540983
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Decision support systems seek to enable informed decision-making. In the recent years, automated planning techniques have been leveraged to empower such systems to better aid the human-in-the-loop. The central idea for such decision support systems is to augment the capabilities of the human-in-the-loop with automated planning techniques and enhance the quality of decision-making. In addition to providing planning support, effective decision support systems must be able to provide intuitive explanations based on specific user queries for proposed decisions to its end users. Using this as motivation, we present our decision support system RADAR-X that showcases the ability to engage the user in an interactive explanatory dialogue by first enabling them to specify an alternative to a proposed decision (which we refer to as foils), and then providing contrastive explanations to these user-specified foils which helps the user understand why a specific plan was chosen over the alternative (or foil). Furthermore, the system uses this dialogue to elicit the user's latent preferences and provides revised plan suggestions through three different interaction strategies.
• Abstract（参考訳）: 意思決定支援システムは、インフォームド意思決定を可能にする。 近年では、自動的な計画手法が活用され、そのようなシステムがより人道支援に役立てられている。 このような意思決定支援システムの中心的な考え方は、自動計画技術で人道支援の能力を増強し、意思決定の質を高めることである。 プランニングサポートの提供に加えて、効果的な意思決定支援システムは、特定のユーザークエリに基づいた直感的な説明をエンドユーザに提供できなければならない。 そこで本研究では,提案する意思決定の代替案(フォイルと呼ぶ)を提示し,その代替案が選択された理由(もしくはフォイル)をユーザが理解するための対照的な説明を行うことにより,対話的な説明対話にユーザを参加させる能力を示す意思決定支援システムであるradar-xを提案する。 さらに,この対話を用いてユーザの潜在嗜好を解明し,3つの異なるインタラクション戦略による修正計画の提案を行う。

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